A strategy for temporal visual analysis of labor accident data

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Brito, Luciana Lima
• Orientador(a): Paiva, José Gustavo de Souza
• Banca de defesa: Meiguins, Bianchi Serique , Souza, Jefferson Rodrigo de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Uberlândia
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Labor Accident; Governmental Data; Information Visualization; Acidente de trabalho; Dados Governamentais; Visualização da Informação
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28278; http://doi.org/10.14393/ufu.di.2019.2579

Acidentes de trabalho (ATs) são um problema sério para a sociedade que podem resultar em danos físicos e/ou psicológicos para os empregados, perda de mão de obra, despesas com indenizações e multas para o empregador e gastos de seguro social com indenizações e hospitalizações para o Estado. O Ministério Público do Trabalho(MPT) coleta dados sobre ATs e esses dados apresentam potencial para análise. Neste trabalho apresentamos uma estratégia visual empregando técnicas de Visualização da Informação para exploração e análise de dados de ATs, focando no aspecto temporal, para identificar padrões nas ocorrências de ATs e associá-los a informações estratégicas sobre como as ocorrências se comportam no tempo. Nós desenvolvemos um sistema interativo para validar nossa estratégia de análise de dados de ATs do Brasil e realizamos as análises utilizando os dados providos publicamente pelo MPT, usando informações geográficas e temporais associadas ao dado, para demonstrar o potencial de nossa estratégia. Como resultado de nossa análise visual nós pudemos destacar a evolução das ocorrências de ATs nas localidades brasileiras ao longo do tempo, identificar tendências, eventos sazonais e comportamentos anormais. Pudemos também compara o comportamento de localidades em mesmo/diferente nível hierárquico, entre outros. A estratégia proposta pode fornecer um ambiente eficaz para orientar governantes na identificação de localidades que carecem de mais atenção para criar políticas públicas que melhorem a fiscalização, ajudem na redução dos acidentes e garantam a segurança dos empregados. As contribuições deste trabalho são uma estratégia visual para análise temporal de dados de AT, e um sistema computacional para melhorar as capacidades analíticas de especialistas do governo. Nós esperamos incentivar a transparência nos governos, bem como a participação pública nas decisões dos governos.