Aplicação de ferramentas de inteligência computacional para estimação das propriedades físicas de uma célula solar de silício

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Matos, Fernando Barbosa lattes
Orientador(a): Camacho, José Roberto lattes
Banca de defesa: Guimarães Júnior, Sebastião Camargo lattes, Yamanaka, Keiji lattes, Buiatti, Gustavo Malagoli lattes, Moehlecke, Adriano
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Uberlândia
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Engenharias
País: BR
Palavras-chave em Português:
Célula solar
Modelagem computacional
Inteligência computacional
Redes neurais artificiais
Algoritmos genéticos
Inteligência artificial
Redes neurais (Computação)
Geração de energia fotovoltaica
Palavras-chave em Inglês:
Solar cell
Computer modeling
Computational intelligence
Neural networks
Genetic algorithms
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14298
Resumo: The development of computational models that can simulate the behavior of photovoltaic cells is of great importance in understanding this type of device. A new model is proposed to determine the types of dopants used in the manufacturing process, with the estimation of their concentrations. The use of techniques aided by computational intelligence based strategies allowed the creation of a new way to simulate and achieve results, regarding to the processing of mathematical model for photovoltaic cells. This new technique is not only able to get the types of dopants and their concentrations, but also minimize the amount of information required in term of number of variables needed to determine the behavioral characteristics of the solar cell under the parameters of voltage, current and power. The validity of the technique is treated in the theoretical and observed from the examples used during the tests applied software models PMCCF and PC-1D.
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