Aplicação do modelo ARIMA na previsão de atendimentos em pontos de atenção com alta demanda da Rede de Assistência à Saúde do município de Monte Carmelo, MG

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Brito, Franciele Guimarães de
• Orientador(a): Destro Filho, João Batista
• Banca de defesa: Rodrigues, Aurélia Aparecida de Araújo, Junqueira, Marcelle Aparecida Barros, Martino, Fernando de, Rodrigo Varejão, Andreão
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Uberlândia
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Séries temporais; Modelo de média móvel integrado autorregressivo; Necessidades e demandas de serviços de saúde; Time series; Autoregressive integrated moving average model; Needs and demands of health services; Engenharia elétrica; Serviços de saúde; Análises de séries temporais; Modelagem de processos; Modelos matemáticos
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26631; http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2019.20

A Rede de Atenção à Saúde no âmbito do Sistema Único de Saúde deve promover a integração sistêmica, de ações e serviços de saúde. A assistência nos serviços de atenção especializados é um fator crítico na rede devido a grande demanda, o que gera longas filas de espera por atendimento. Nesse contexto podemos citar as extensas filas na área da cardiologia, sendo as doenças do aparelho circulatório a primeira causa de morte no Brasil em ambos os sexos. A Rede de Urgência e Emergência também é um importante componente da Rede de Atenção à Saúde e requer a organização de sistemas locais de saúde e articulação entre os diferentes níveis de atenção, para propiciar um atendimento qualificado e resolutivo. Os gerenciamentos destas demandas de atendimento podem ser auxiliados pela observação do comportamento das necessidades da população e aquisição do conhecimento a respeito da provável evolução das séries temporais. O presente trabalho tem como objetivo aplicar o Modelo de Média Móvel Integrado Autorregressivo (ARIMA) na previsão de atendimentos em pontos de atenção secundários com alta demanda da Rede de Assistência à Saúde do município de Monte Carmelo, MG. Foi realizado um estudo retrospectivo através da análise da série temporal dos atendimentos de cardiologia no período de Janeiro/2014 - Março/2019 e dos atendimentos no serviço de Urgência e Emergência, classificados como verde pelo Protocolo de Triagem de Manchester, no período de Janeiro/2014 - Fevereiro/2019. As séries temporais foram analisadas no domínio temporal para a construção de um modelo paramétrico com a finalidade de realizar a previsão de demanda. O processamento de dados foi realizado usando o Software R Versão 3.4. O modelo ARIMA(3,1,1) apresentou um melhor ajuste para a previsão do atendimentos cardiológicos. Em relação aos pacientes classificados como verdes durante o acolhimento pelo Enfermeiro, conforme o Protocolo de Triagem de Manchester, nos atendimentos no serviço de Urgência e Emergência o modelo ARIMA(2,1,1) apresentou um melhor ajuste. Dessa forma, a aplicação dos modelos deve ser vista pelos gestores como uma ferramenta de auxílio às decisões, assim deve subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas. Contudo, os modelos matemáticos para a previsão de demanda são um instrumento de gestão de cuidados e serviços.