Herança da precocidade e de caracteres agronômicos em soja e seleção de linhagens com base em índices de seleção

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Teixeira, Fernanda Gabriela
• Orientador(a): Hamawaki, Osvaldo Toshiyuki
• Banca de defesa: Glasenapp, Jacqueline Siqueira , Amorim, Flávia Aparecida
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Uberlândia
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Agronomia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Agronomia; Soja - Melhorameno genético; Glycine max; Análise de gerações; Ganho de seleção; Generation analysis; Selection gains
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
• Link de acesso: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19774; http://doi.org/10.14393/ufu.di.2017.563

Os programas de melhoramento têm buscado o desenvolvimento de cultivares mais precoces, que possibilitem a rotação de culturas e apresentem menor pressão aos fatores bióticos e abióticos. Assim, o estudo de herança para ciclo em soja contribui para fornecer estimativas de parâmetros genéticos, que são essenciais para a escolha de métodos utilizados nas etapas iniciais e avançadas de seleção. A decisão quanto ao método adotado é importante, pois a seleção para apenas um caráter pode provocar uma série de mudanças desfavoráveis em outros caracteres. Alternativamente, os índices de seleção associam as informações de vários caracteres e permitem efetuar a seleção simultânea entre eles, com eficiência. Nesse contexto, esta dissertação está subdividida em: revisão de literatura acerca da cultura e melhoramento da soja, parâmetros genéticos e índice de seleção, e dois capítulos. No primeiro capítulo, realizou-se uma pesquisa objetivando determinar a herança de caracteres relacionados à precocidade e de caracteres agronômicos em população segregante de soja, proveniente de genitores contrastantes para ciclo. Em casa de vegetação, localizada na fazenda Capim Branco da UFU, avaliaram-se as gerações P1, P2, F1 e F2 provenientes do cruzamento biparental entre as cultivares UFUS 6901 e MG/BR46 Conquista. A herdabilidade variou de 2,36% para número de grãos por vagem a 85,39% para número de dias para maturidade, e o número de genes que controla esses caracteres foi de 160 e dois, respectivamente. Na população F2, constatou-se a existência de segregantes transgressivos para todos os caracteres, exceto número de dias para maturidade, número de nós e altura de inserção da primeira vagem. A variância genética e a herdabilidade dos caracteres agronômicos da população F2, proveniente da hibridação de MG/BR 46 Conquista e UFUS 6901, permite a obtenção de ganhos de seleção de indivíduos superiores quanto ao ciclo e demais caracteres. No segundo capítulo, encontra-se um estudo cujos objetivos foram estimar parâmetros genéticos para caracteres agronômicos e realizar seleção de linhagens de soja, utilizando índices de seleção. Em condições de campo, na estação experimental da fazenda Capim Branco, da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), avaliaram-se 37 genótipos de soja em delineamento de blocos casualizados com três repetições, nos quais foram determinados os caracteres agronômicos e de produtividade e grãos. Verificaram-se 12 genótipos com ciclo total de até 110 dias e que estiveram nos mesmos grupos das cultivares MSOY 6101 e UFUS 7910. Três linhagens, UFUS FG 03, UFUS FG 20 e UFUS FG 31, destacaram-se quanto à produtividade de grãos com valores superiores à média nacional de 3072 kg ha-1. A seleção direita possibilitou os maiores ganhos individuais para os caracteres. O índice base de Willians (1962) e o índice clássico proposto por Smith (1936) e Hazel (1943) apresentaram o maior ganho de seleção para a produtividade de grãos. E o índice da distância genótipo-ideótipo e o índice de soma de “ranks” de Mulamba & Mock (1978) apresentaram maiores valores de ganho de seleção total. As linhagens UFUS FG 12, UFUS FG 14, UFUS FG 18, UFUS FG 25 e UFUS FG 31 destacaram-se como genótipos superiores em todos os métodos de seleção direta e índices de seleção.