Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos
Ano de defesa: | 2020 |
---|---|
Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | eng |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Viçosa
|
Programa de Pós-Graduação: |
Ciência da Computação
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | https://locus.ufv.br//handle/123456789/30984 |
Resumo: | Regiões de Interesse são tipos de dados geográficos que destacam áreas com algum tipo de interesse dentro de uma cidade. Eles podem ser usados para apoiar o planejamento de viagens do usuário, bem como para melhorar a distribuição de recursos nessa área de planejamento. É do interesse das agências de turismo do governo não só obter as Regiões de Interesse onde os visitantes focalizam a sua atenção, mas também compreender o seu comportamento para melhorar a experiência turística na área geográfica. Os dados de mídia social como fonte de informações geográficas registram as interações entre os usuários e o ambiente circundante e têm o potencial de descobrir informações valiosas. Métodos e técnicas de mineração de dados espaciais foram usados e aprimorados para ajudar a compreender esses comportamentos. O turismo como uma das indústrias economicamente mais importantes em Cuba e sendo vulnerável a diferentes eventos, como desastres naturais, relações políticas ou a passagem do tempo, tem recebido muita atenção e métodos foram desenvolvidos para obter, monitorar e avaliar a recuperação e a situação de as regiões de interesse dentro de uma área geográfica. Neste trabalho, os metadados das fotos geomarcadas do Flickr são usados como fonte de dados para obter as regiões de interesse e para entender a dinâmica espacial e temporal. Havana, a cidade turística mais importante de Cuba, é usada como área geográfica. Palavras-chave: Regiões de Interesse. Pegadas espaciais. Dinâmica espaço- temporal. Turismo. |
id |
UFV_0100771919af3e52405ec68ceb5ed623 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:locus.ufv.br:123456789/30984 |
network_acronym_str |
UFV |
network_name_str |
LOCUS Repositório Institucional da UFV |
repository_id_str |
|
spelling |
Comarela, GiovanniPérez Vera, Laurahttp://lattes.cnpq.br/5872563981494007Lisboa Filho, Jugurta2023-05-30T18:44:23Z2023-05-30T18:44:23Z2020-12-18PÉREZ VERA, Laura. Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos. 2020. 46 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2020.https://locus.ufv.br//handle/123456789/30984Regiões de Interesse são tipos de dados geográficos que destacam áreas com algum tipo de interesse dentro de uma cidade. Eles podem ser usados para apoiar o planejamento de viagens do usuário, bem como para melhorar a distribuição de recursos nessa área de planejamento. É do interesse das agências de turismo do governo não só obter as Regiões de Interesse onde os visitantes focalizam a sua atenção, mas também compreender o seu comportamento para melhorar a experiência turística na área geográfica. Os dados de mídia social como fonte de informações geográficas registram as interações entre os usuários e o ambiente circundante e têm o potencial de descobrir informações valiosas. Métodos e técnicas de mineração de dados espaciais foram usados e aprimorados para ajudar a compreender esses comportamentos. O turismo como uma das indústrias economicamente mais importantes em Cuba e sendo vulnerável a diferentes eventos, como desastres naturais, relações políticas ou a passagem do tempo, tem recebido muita atenção e métodos foram desenvolvidos para obter, monitorar e avaliar a recuperação e a situação de as regiões de interesse dentro de uma área geográfica. Neste trabalho, os metadados das fotos geomarcadas do Flickr são usados como fonte de dados para obter as regiões de interesse e para entender a dinâmica espacial e temporal. Havana, a cidade turística mais importante de Cuba, é usada como área geográfica. Palavras-chave: Regiões de Interesse. Pegadas espaciais. Dinâmica espaço- temporal. Turismo.Regions of Interest are types of geographic data that highlight areas with some type of interest within a city, they can be used to support user’s travel planning, as well as to improve the distribution of resources in that planning area. It is in the interest of the tourist agencies of the government not only to obtain the Regions of Interest where the visitors focus their attention but understand their behavior in order to improve the tourist experience in the geographic area. Social media data as a source of geographic information record the interactions between users and their surrounding environment and have the potential to discover valuable information. Methods and techniques of spatial data mining had been used and improved in order to help understand these behaviors. Tourism as one of the most economically important industries in Cuba and being vulnerable to different events such as natural disasters, political relations or the passage of time has received much attention and methods have been developed to obtain, monitor, and evaluate the recovery and status of the Regions of Interest within a geographical area. In this work, the metadata of the geotagged photos from Flickr is used as a data source to obtain the Regions of Interest and to understand the spatial and temporal dynamics. Havana, the most important touristic city of Cuba is used as the geographic area. Keywords: Regions of Interest. Spatial footprints. Spatio-temporal dynamics. Tourism.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorengUniversidade Federal de ViçosaCiência da ComputaçãoSistemas de informação geográficaDados geoespaciaisTurismoGeografia urbanaCiência da ComputaçãoSpatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photosDinâmica espaço-temporal das regiões de interesse obtidas a partir de fotos com geo-tagsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal de ViçosaDepartamento de InformáticaMestre em Ciência da ComputaçãoViçosa - MG2020-12-18Mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALtexto completo.pdftexto completo.pdftexto completoapplication/pdf2132460https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/30984/1/texto%20completo.pdf0334197c922089447dee1424d29a1683MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/30984/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/309842023-05-30 15:44:23.869oai:locus.ufv.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452023-05-30T18:44:23LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false |
dc.title.en.fl_str_mv |
Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos |
dc.title.pt-BR.fl_str_mv |
Dinâmica espaço-temporal das regiões de interesse obtidas a partir de fotos com geo-tags |
title |
Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos |
spellingShingle |
Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos Pérez Vera, Laura Sistemas de informação geográfica Dados geoespaciais Turismo Geografia urbana Ciência da Computação |
title_short |
Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos |
title_full |
Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos |
title_fullStr |
Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos |
title_full_unstemmed |
Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos |
title_sort |
Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos |
author |
Pérez Vera, Laura |
author_facet |
Pérez Vera, Laura |
author_role |
author |
dc.contributor.authorLattes.pt-BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5872563981494007 |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Comarela, Giovanni |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pérez Vera, Laura |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Lisboa Filho, Jugurta |
contributor_str_mv |
Lisboa Filho, Jugurta |
dc.subject.pt-BR.fl_str_mv |
Sistemas de informação geográfica Dados geoespaciais Turismo Geografia urbana |
topic |
Sistemas de informação geográfica Dados geoespaciais Turismo Geografia urbana Ciência da Computação |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
Ciência da Computação |
description |
Regiões de Interesse são tipos de dados geográficos que destacam áreas com algum tipo de interesse dentro de uma cidade. Eles podem ser usados para apoiar o planejamento de viagens do usuário, bem como para melhorar a distribuição de recursos nessa área de planejamento. É do interesse das agências de turismo do governo não só obter as Regiões de Interesse onde os visitantes focalizam a sua atenção, mas também compreender o seu comportamento para melhorar a experiência turística na área geográfica. Os dados de mídia social como fonte de informações geográficas registram as interações entre os usuários e o ambiente circundante e têm o potencial de descobrir informações valiosas. Métodos e técnicas de mineração de dados espaciais foram usados e aprimorados para ajudar a compreender esses comportamentos. O turismo como uma das indústrias economicamente mais importantes em Cuba e sendo vulnerável a diferentes eventos, como desastres naturais, relações políticas ou a passagem do tempo, tem recebido muita atenção e métodos foram desenvolvidos para obter, monitorar e avaliar a recuperação e a situação de as regiões de interesse dentro de uma área geográfica. Neste trabalho, os metadados das fotos geomarcadas do Flickr são usados como fonte de dados para obter as regiões de interesse e para entender a dinâmica espacial e temporal. Havana, a cidade turística mais importante de Cuba, é usada como área geográfica. Palavras-chave: Regiões de Interesse. Pegadas espaciais. Dinâmica espaço- temporal. Turismo. |
publishDate |
2020 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020-12-18 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2023-05-30T18:44:23Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-05-30T18:44:23Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
PÉREZ VERA, Laura. Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos. 2020. 46 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2020. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://locus.ufv.br//handle/123456789/30984 |
identifier_str_mv |
PÉREZ VERA, Laura. Spatio-temporal dynamics of regions of interest obtained from geotagged photos. 2020. 46 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2020. |
url |
https://locus.ufv.br//handle/123456789/30984 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Viçosa |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Ciência da Computação |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Viçosa |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV) instacron:UFV |
instname_str |
Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
instacron_str |
UFV |
institution |
UFV |
reponame_str |
LOCUS Repositório Institucional da UFV |
collection |
LOCUS Repositório Institucional da UFV |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/30984/1/texto%20completo.pdf https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/30984/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
0334197c922089447dee1424d29a1683 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
repository.mail.fl_str_mv |
fabiojreis@ufv.br |
_version_ |
1794528639983812608 |