Sistema de interpretação de análise de solo e de recomendação de nutrientes para arroz irrigado

• Ano de defesa: 2000
• Autor(a) principal: Raffaeli, Valmor
• Orientador(a): Alvarez Venegas, Víctor Hugo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Área do conhecimento CNPq: Ciências Agrárias
• Link de acesso: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/10735

A informática pode ser vista como uma ferramenta, que permite armazenar informações de forma organizada, a fim de possibilitar o avanço na interpretação de alguns fenômenos do solo e da planta. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema capaz de interpretar análise de solo e recomendar nutrientes (SIR) para a cultura do arroz irrigado (AI) por inundação. O SIR-AI desenvolvido estima a demanda do nutriente pela cultura, como variável dependente da produção de grãos, e características do solo como a capacidade tampão. A quantidade de nutriente disponibilizada pelo solo é quantificada pela divisão de seu teor pela taxa de recuperação pelo extrator do nutriente adicionado. A demanda da cultura menos o nutriente disponibilizado no solo gera a recomendação de nutrientes. Para o N, utiliza–se a matéria orgânica, como variável, para estimar o N mineralizado num determinado período de tempo e o N disponível no solo, que deverá ser somado à quantidade de N reciclado dos restos de culturas utilizadas em rotação no inverno. Equações foram geradas para simplificar todo o SIR-AI, incluindo variáveis como a produção de grãos, o teor do nutriente disponível no solo e a medida da capacidade tampão dos solos. As equações estimam a recomendação de nutrientes com exatidão suficiente para serem utilizadas, satisfatoriamente, como uma maneira prática de interpretar análise de solo e recomendar nutrientes para a cultura do arroz irrigado por inundação, em substituição às tabelas atuais de recomendação.