Seleção de progênies de soja para teor de óleo, proteína e produtividade baseada em modelos mistos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Pinheiro, Larissa Correia de Melo
Orientador(a): God, Pedro Ivo Vieira Good lattes
Banca de defesa: Santos, Carlos Eduardo Magalhães dos lattes, Faria, Vinícius Ribeiro lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Agronomia
Departamento: Produção Vegetal
País: BR
Palavras-chave em Português:
Glycine max
BLUP/REML
Melhoramento genético
Palavras-chave em Inglês:
Glycine max
BLUP/REML
Breeding
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/2019
Resumo: This study aimed to investigate the use of the BLUP / REML methodology to predict breeding values for selection of soybean progenies containing high oil and / or protein content and high productivity. We used at intersections 57 genotypes including elite cultivars and lines from the Soybean Quality Breeding Program being developed at UFV. In the agricultural year 2008/2009 the F4(5) generation was planted in Rio Paranaíba - MG. Individual plants were selected to be planted in the agricultural years 2009/2010, 2010/2011 and 2011/2012. Seed oil and protein content were evaluated by near infrared spectroscopy. Analyses were conducted to establish the best methodology to be followed, the random model or mixed model. We selected progenies containing the highest oil and /or protein content that showed high productivity. The BLUP/REML methodology was an effective tool for selecting soybean genotypes and the use of relationship matrix increased the efficiency of genotypes selection.
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