Heuristic approaches to the double vehicle routing problem with multiple stacks

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Silveira, Ulisses Eduardo Ferreira da
• Orientador(a): Santos, André Gustavo dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Área do conhecimento CNPq: Ciência da Computação
• Link de acesso: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/11596

Em um mundo que, em tempo acelerado, tem-se tornado cada vez mais necessitado em bens consumíveis e não consumíveis, a logística no transporte destes produtos tem sido colocada à prova, sendo uma das etapas mais importantes da relação entre o processo de produção e o usuário final. Cerca de um terço dos custos logísticos desta relação (produção-usuário) são determinados pelo custo de transporte dos bens, tornando essa operação muito importante. Um novo problem surgiu a partir de um entrave encontrado numa situação prática. O Problema do Roteamento de Veículos Duplo com Múltiplas Pilhas (DVRPMS) consiste em um Problema do Caixeiro Viajante com Múltiplas Pilhas (DTSPMS) com múltiplos veículos. Os dois problemas apareceram pela necessidade urgente em otimizar o transporte intermodal em um contexto europeu. Consiste em coletar pedidos em uma região de coleta e carregá-los num conjunto de pilhas dentro de um container, que não deve ser rearranjado por razões de segurança. O container então é levado a região de entrega e os itens são entregues seguindo a política das pilhas, em que os itens do topo, coletados por último, devem ser entregues primeiro. Nesta dissertação, quatro heurísticas baseadas na busca local iterativa (ILS), na descida em vizinhança variável (VND) e no recozimento simulado (SA) são propostas. O problema foi estendido para uma versão onde há uma oferta de itens maior do que a capacidade da frota de veículos. Um método exato é proposto juntamente com outras três heurísticas baseadas no ILS, SA e na busca tabu (TS). Os algoritmos propostos foram testados em experimentos computacionais e análises estatísticas foram feitas com intenção de encontrar a melhor combinação de parâmetros para estas heurísticas. Os resultados encontrados foram bons, tendo encontrado melhores médias que a literatura atual.