Interação genótipos x ambientes via GGE Biplot/REML-BLUP em milho sob estresse nutricional

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Granato, Ítalo Stefanine Correia
• Orientador(a): Silva, Fabyano Fonseca e
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Área do conhecimento CNPq: Genética Vegetal
• Link de acesso: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/6857

A seleção de genótipos para eficiência no uso (EU) é fundamental, pois permite alcançar produtividades satisfatórias, com menores custos e de modo sustentável. Assim, muitos programas de melhoramento para estresse nutricional fazem seleção de genótipos para dois ou mais estresses simultaneamente. No entanto é necessário entender o efeito do tipo e da intensidade do estresse nutricional para a composição da interação genótipo-ambiente (GxA). Neste contexto, uma ferramenta muito utilizada é a modelagem via GGE Biplot (efeitos principais dos genótipos (G) mais interação genótipo-ambiente (GA)) combinada com as equações de modelos mistos. Entretanto, é necessário entender como a predição e correção dos valores genéticos para os efeitos fixos interfere nas análises da interação GxA via GGE Biplot. Diante do exposto, o objetivo foi estudar o efeito do tipo e intensidade do estresse nutricional e do tratamento estatístico nos dados utilizados para compreensão da interação genótipo-ambiente em milho tropical. Para isto, foram avaliadas 41 combinações híbridas em dois experimentos, em baixa e alta disponibilidade de N e P, delineados em blocos ao acaso com duas repetições, em esquema fatorial simples (híbridos x níveis de N ou P). Os experimentos foram conduzidos em casa de vegetação (20o45'14"S; 42o52'53"W), na Universidade Federal de Viçosa, durante o mês de outubro de 2010. As plantas foram colhidas no estádio de seis folhas completamente expandidas (V6). Foram estimados a massa de parte aérea seca (MPS) e o comprimento de raiz lateral (CRLAT). Os dados obtidos foram submetidos a análises estatísticas via REML/BLUP (Máxima Verossimilhança Restrita/Melhor Preditor Linear Não Viesado) para a obtenção dos componentes de variância e as estimativas dos parâmetros genéticos e posteriormente submetido à análise via GGE Biplot. Foi possível concluir que a avaliação e seleção de genótipos de milho tropical deve ser realizada para cada nível de disponibilidade dentro de cada tipo de estresse nutricional e a utilização de médias fenotípicas apresenta maior confiabilidade em relação aos valores genotípicos nas análises da interação GxA via GGE Biplot.