Séries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Oliveira, João Paulo Bestete de
Orientador(a): Cecílio, Roberto Avelino lattes
Banca de defesa: Gonçalves, Flavio Aparecido lattes, Pezzopane, José Eduardo Macedo lattes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
Programa de Pós-Graduação: Doutorado em Meteorologia Agrícola
Departamento: Agrometeorologia; Climatologia; Micrometeorologia
País: BR
Palavras-chave em Português:
Chuvas
Solos - Erosão
Solos - Conservação
Gerador climático
Palavras-chave em Inglês:
Rain
Soil - Erosion
Soils - Conservation
Weather generator
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/1523
Resumo: Although it has been used in research or technical work, the application of synthetic series of rainfall data to estimate rainfall erosivity is still a tool that requires careful evaluation and validation. In order to validate the use of this tool, the aim of the present work was to evaluate the potential use of synthetic data sets to estimate the rainfall erosivity index (EI30). The study was conducted in Brazil, using data from 142 stations pluviographic. The erosivity were calculated from actual daily rain gauge records and from pluviographic synthetic daily series, as well as through monthly average rainfall data applied to equations proposed by the literature. Pluviographic synthetic series were generated from the application of ClimaBR software. A computer routine was specifically developed to identify rain erosive considered. The comparison between the calculated erosivity from rainfall chart and estimated was taken through the following statistical measures: mean percentage error (MAPE), mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE) and index of agreement (d). It was observed that the performance of the method that estimates the rainfall erosivity from synthetic pluviographic series, with satisfactory performance and superior to the use of data based on average rainfall equations. The results indicate that the application of synthetic pluviographic series to estimate rainfall erosivity is a valid and potentially applicable alternative.
id UFV_9c87c6458bb582fe660d731b65af8e06
oai_identifier_str oai:locus.ufv.br:123456789/1523
network_acronym_str UFV
network_name_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository_id_str
spelling Oliveira, João Paulo Bestete dehttp://lattes.cnpq.br/9065996524382459Zanetti, Sidney Sárahttp://lattes.cnpq.br/4564504261678929Pruski, Fernando Falcohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4727304E8Cecílio, Roberto Avelinohttp://lattes.cnpq.br/5497084995510727Gonçalves, Flavio Aparecidohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4761978J2Pezzopane, José Eduardo Macedohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4720574Z32015-03-26T12:49:22Z2015-01-072015-03-26T12:49:22Z2014-07-29OLIVEIRA, João Paulo Bestete de. Synthetic precipitation series to estimate the rainfall erosivity. 2014. 100 f. Tese (Doutorado em Agrometeorologia; Climatologia; Micrometeorologia) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2014.http://locus.ufv.br/handle/123456789/1523Although it has been used in research or technical work, the application of synthetic series of rainfall data to estimate rainfall erosivity is still a tool that requires careful evaluation and validation. In order to validate the use of this tool, the aim of the present work was to evaluate the potential use of synthetic data sets to estimate the rainfall erosivity index (EI30). The study was conducted in Brazil, using data from 142 stations pluviographic. The erosivity were calculated from actual daily rain gauge records and from pluviographic synthetic daily series, as well as through monthly average rainfall data applied to equations proposed by the literature. Pluviographic synthetic series were generated from the application of ClimaBR software. A computer routine was specifically developed to identify rain erosive considered. The comparison between the calculated erosivity from rainfall chart and estimated was taken through the following statistical measures: mean percentage error (MAPE), mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE) and index of agreement (d). It was observed that the performance of the method that estimates the rainfall erosivity from synthetic pluviographic series, with satisfactory performance and superior to the use of data based on average rainfall equations. The results indicate that the application of synthetic pluviographic series to estimate rainfall erosivity is a valid and potentially applicable alternative.Embora venha sendo utilizada em pesquisas ou trabalhos técnicos, a aplicação de séries sintéticas de dados pluviográficos para estimar a erosividade das chuvas ainda hoje é uma ferramenta que necessita de criteriosa avaliação e validação. Com o intuito de validar a utilização desta ferramenta, objetivou-se, no presente trabalho, avaliar a potencialidade do uso de séries sintéticas de dados de precipitação para estimar a erosividade das chuvas (índice EI30). O trabalho foi realizado para o Brasil, usando dados de 142 estações pluviográficas. As erosividades foram calculadas a partir de registros pluviográficos e a partir de séries sintéticas diárias, bem como por meio de dados pluviométricos médios mensais aplicados em equações propostas pela literatura especializada. As séries pluviográficas sintéticas foram geradas a partir da aplicação do software ClimaBR. Uma rotina computacional específica foi desenvolvida para identificar as chuvas consideradas erosivas. A comparação entre as erosividades calculadas a partir de pluviogramas e estimadas foi realizada por meio dos seguintes indicadores estatísticos: erro médio percentual (MAPE), erro absoluto médio (MAE), raiz do quadrado médio do erro (RMSE) e índice de concordância (d). Observou-se que o desempenho do método que estima a erosividade das chuvas a partir de séries pluviográficas sintéticas apresentou desempenho satisfatório e superior ao uso das equações baseadas em dados pluviométricos médios. Os resultados permitem concluir que a aplicação de séries pluviográficas sintéticas para estimar a erosividade das chuvas é uma alternativa válida e potencialmente aplicável.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Federal de ViçosaDoutorado em Meteorologia AgrícolaUFVBRAgrometeorologia; Climatologia; MicrometeorologiaChuvasSolos - ErosãoSolos - ConservaçãoGerador climáticoRainSoil - ErosionSoils - ConservationWeather generatorCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIASéries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvasSynthetic precipitation series to estimate the rainfall erosivityinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALtexto completo.pdfapplication/pdf2897043https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1523/1/texto%20completo.pdf2785a6f4f6b31f61f3ffe84b6283711eMD51TEXTtexto completo.pdf.txttexto completo.pdf.txtExtracted texttext/plain170647https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1523/2/texto%20completo.pdf.txt2dd2aea51f457a0e9dd3d78c55672bf4MD52THUMBNAILtexto completo.pdf.jpgtexto completo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3481https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1523/3/texto%20completo.pdf.jpg3f348a07aa031e2b6761953a8a275c0fMD53123456789/15232016-04-07 23:09:13.043oai:locus.ufv.br:123456789/1523Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452016-04-08T02:09:13LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.por.fl_str_mv Séries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvas
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Synthetic precipitation series to estimate the rainfall erosivity
title Séries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvas
spellingShingle Séries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvas
Oliveira, João Paulo Bestete de
Chuvas
Solos - Erosão
Solos - Conservação
Gerador climático
Rain
Soil - Erosion
Soils - Conservation
Weather generator
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
title_short Séries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvas
title_full Séries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvas
title_fullStr Séries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvas
title_full_unstemmed Séries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvas
title_sort Séries sintéticas de precipitação para estimar a erosividade das chuvas
author Oliveira, João Paulo Bestete de
author_facet Oliveira, João Paulo Bestete de
author_role author
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9065996524382459
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, João Paulo Bestete de
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Zanetti, Sidney Sára
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4564504261678929
dc.contributor.advisor-co2.fl_str_mv Pruski, Fernando Falco
dc.contributor.advisor-co2Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4727304E8
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Cecílio, Roberto Avelino
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5497084995510727
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Gonçalves, Flavio Aparecido
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4761978J2
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Pezzopane, José Eduardo Macedo
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4720574Z3
contributor_str_mv Zanetti, Sidney Sára
Pruski, Fernando Falco
Cecílio, Roberto Avelino
Gonçalves, Flavio Aparecido
Pezzopane, José Eduardo Macedo
dc.subject.por.fl_str_mv Chuvas
Solos - Erosão
Solos - Conservação
Gerador climático
topic Chuvas
Solos - Erosão
Solos - Conservação
Gerador climático
Rain
Soil - Erosion
Soils - Conservation
Weather generator
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
dc.subject.eng.fl_str_mv Rain
Soil - Erosion
Soils - Conservation
Weather generator
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
description Although it has been used in research or technical work, the application of synthetic series of rainfall data to estimate rainfall erosivity is still a tool that requires careful evaluation and validation. In order to validate the use of this tool, the aim of the present work was to evaluate the potential use of synthetic data sets to estimate the rainfall erosivity index (EI30). The study was conducted in Brazil, using data from 142 stations pluviographic. The erosivity were calculated from actual daily rain gauge records and from pluviographic synthetic daily series, as well as through monthly average rainfall data applied to equations proposed by the literature. Pluviographic synthetic series were generated from the application of ClimaBR software. A computer routine was specifically developed to identify rain erosive considered. The comparison between the calculated erosivity from rainfall chart and estimated was taken through the following statistical measures: mean percentage error (MAPE), mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE) and index of agreement (d). It was observed that the performance of the method that estimates the rainfall erosivity from synthetic pluviographic series, with satisfactory performance and superior to the use of data based on average rainfall equations. The results indicate that the application of synthetic pluviographic series to estimate rainfall erosivity is a valid and potentially applicable alternative.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-07-29
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-03-26T12:49:22Z
dc.date.available.fl_str_mv 2015-01-07
2015-03-26T12:49:22Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv OLIVEIRA, João Paulo Bestete de. Synthetic precipitation series to estimate the rainfall erosivity. 2014. 100 f. Tese (Doutorado em Agrometeorologia; Climatologia; Micrometeorologia) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2014.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://locus.ufv.br/handle/123456789/1523
identifier_str_mv OLIVEIRA, João Paulo Bestete de. Synthetic precipitation series to estimate the rainfall erosivity. 2014. 100 f. Tese (Doutorado em Agrometeorologia; Climatologia; Micrometeorologia) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2014.
url http://locus.ufv.br/handle/123456789/1523
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Viçosa
dc.publisher.program.fl_str_mv Doutorado em Meteorologia Agrícola
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFV
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Agrometeorologia; Climatologia; Micrometeorologia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Viçosa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str UFV
institution UFV
reponame_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
collection LOCUS Repositório Institucional da UFV
bitstream.url.fl_str_mv https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1523/1/texto%20completo.pdf
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1523/2/texto%20completo.pdf.txt
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1523/3/texto%20completo.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 2785a6f4f6b31f61f3ffe84b6283711e
2dd2aea51f457a0e9dd3d78c55672bf4
3f348a07aa031e2b6761953a8a275c0f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv fabiojreis@ufv.br
_version_ 1794528748023840768

Registros relacionados