Métodos de agrupamento: avaliação e aplicação ao estudo de divergência genética em acessos de alho

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Silva, Anderson Rodrigo da
• Orientador(a): Cecon, Paulo Roberto
• Banca de defesa: Ferreira, Adésio , Martins Filho, Sebastião , Nascimento, Moysés
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria
• Departamento: Estatística Aplicada e Biometria
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Allium sativum L.; Análise de cluster; Análise discriminante
• Palavras-chave em Inglês: Allium sativum L.; Cluster analysis; Discriminant analysis
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/4045

This study aimed to assess, as the consistency of the grouping, hierarchical clustering methods UPGMA and Ward and optimization Tocher and modified Tocher by application of Fisher discriminant analysis in groups obtained with each method in the study of genetic divergence among garlic accessions, also identifying the most dissimilar access. The groupings were based on the Mahalanobis distance, which also allowed to quantify the relative importance of characters. The accessions with the highest dissimilarity accesses were 13 (BGH 4505) and 61 (BGH 5958), especially in relation to the average weight of the bulb and productivity. Modified Tocher methods, UPGMA and Ward algorithm presented results agree with each other and form groups. However, the Fisher discriminant analysis applied to groups of hierarchical methods (UPGMA and Ward) showed the lowest apparent error, therefore, more consistent methods for studying the genetic diversity of garlic accessions.