Métodos alternativos de estimação de coeficientes de trilha e índices de seleção, sob multicolínearidade

• Ano de defesa: 1994
• Autor(a) principal: Carvalho, Samuel Pereira de
• Orientador(a): Cruz, Cosme Damião
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Área do conhecimento CNPq: Ciências Agrárias
• Link de acesso: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/11048

Informações obtidas de amostras de genótipos de feijão, avaliadas em dois ensaios conduzidos em Viçosa-MG, durante o ano agrícola 1991/92, foram utilizadas para estudo de correlações e ganhos de seleção. Para isso, procedeu-se à estimação de coeficientes de trilha e índices de seleção. Considerando os efeitos adversos da multicolinearidade, quanto à eficiência e à exequibilidade dessas metodologias, foram propostos métodos alternativos de estimação, com base na solução em cristas ou em cumeeira. Verificou-se que, sob boa precisão experimental, a amostra em estudo foi eficiente para discriminar os genótipos favoráveis. As correlações entre os caracteres foram determinadas, preponderantemente, pelos componentes genotípicos. Componentes primários da produção de grãos no feijoeiro, como número médio de vagens por planta e número médio de sementes por vagem, apresentaram-se fortemente correlacionados com esse caráter. O índice de colheita, que é um componente secundário, também mostrou-se altamente correlacionado com a produção de grãos. Pela análise de trilha, observou-se que a seleção indireta para aumento da produtividade de grãos é mais viável por meio do número médio de vagens por planta. Observa-se, ainda, que a seleção com esse objetivo é também viável por meio de caracteres secundários de menor complexidade gênica. Assim, pode-se aumentar o número médio de vagens por planta, o qual apresenta alta correlação positiva com a produtividade de grãos pela seleção com base em índice de colheita e número de dias até a maturação. A estimação dos coeficientes de trilha, pelo método em cristas, proporcionou a redução da magnitude dos fatores de inflação da variância associados aos efeitos diretos e indiretos, especialmente quando sob multicolinearidade intensa. Não foi possível obter ganhos para aumento do número de vagens e sementes por vagem sem reduzir o tamanho das sementes, em razão de forte associação negativa entre esses caracteres. Contudo, pela otimização dos fatores de ponderação desses caracteres para a seleção, o índice de seleção clássico possibilita a obtenção desses ganhos, minimizando as perdas no tamanho das sementes. O método proposto para estimação de índices de seleção em cristas mostrou-se eficiente. Os resultados evidenciam a relevância dos efeitos da multícolinearidade.