Análise de agrupamento para a avaliação de identidade de modelos não-lineares em análise de sobrevivência

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Tomaz, Flávia Sílvia Corrêa
Orientador(a): Peternelli, Luiz Alexandre lattes
Banca de defesa: Carneiro, Antônio Policarpo Souza lattes, Silva, Gilson Fernandes da lattes, Faria, Mercio Botelho lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria
Departamento: Estatística Aplicada e Biometria
País: BR
Palavras-chave em Português:
Ward
Análise de sobreviência
identidade de modelos
Palavras-chave em Inglês:
Ward
Survival analysis
Identity of models
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/4017
Resumo: The aim of this study was to compare non-linear models fitted to data on survival of ants under different treatments using alternative methodology. This methodology consists of using the technique of cluster analysis, Ward's method, to evaluate the identity of models used in survival analysis. The data used in this work are related to an experiment conducted in the entomology laboratory of the Federal University of Viçosa, Brazil. It also used a set of simulated data based on the Weibull distribution. Originally was applied a nonparametric technique, Kaplan- Meyer estimator, to estimate the survival curves, then the logrank test for comparison of these curves. For the real dataset it was fitted a logistic model of survival times, while for the simulated data it was fitted a Weibull model. The estimates of the parameters of each fitted model were grouped using the technique of cluster analysis. The results found by the grouping were equivalent to that by the logrank test. It is concluded that the proposed methodology showed to be efficient and less laborious, mainly when many survival curves need to be compared.
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