Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal
Ano de defesa: | 2020 |
---|---|
Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Link de acesso: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/38625 |
Resumo: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração Pública, 2020. |
id |
UNB_7aaada49a00213657412b661ddf21afd |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio2.unb.br:10482/38625 |
network_acronym_str |
UNB |
network_name_str |
Repositório Institucional da UnB |
repository_id_str |
|
spelling |
Macêdo, Nelson Levy Kneip de FreitasGomes, Adalmir de Oliveira2020-07-01T14:43:07Z2020-07-01T14:43:07Z2020-07-012020-02-20MACÊDO, Nelson Levy Kneip de Freitas. Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal. 2020. 176 f. il. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração)— Universidade de Brasília, Brasília, 2020.https://repositorio.unb.br/handle/10482/38625Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração Pública, 2020.As fraudes contra o sistema previdenciário brasileiro causam prejuízo bilionário anualmente aos cofres públicos e o presente trabalho busca formas de auxiliar à Polícia Federal no combate a este tipo de fraude. Para tanto foram estudados, com o método da Análise de Redes Sociais, alguns casos já concluídos de operações de combate a grupos criminosos atuantes naquela área, delineando uma rede básica de composição de grupos criminosos e propondo algoritmo de detecção ou predição destes grupos. O algoritmo foi testado em investigações em andamento em quatro unidades da federação, identificando a existência de 37 prováveis grupos criminosos organizados envolvidos em fraudes apuradas em diversas investigações feitas de maneira isolada. O algoritmo proposto pode auxiliar não só na identificação ou predição de grupos criminosos, mas também ajudar na definição, mediante critérios objetivos e com base em método científico, da aplicação dos recursos disponíveis de forma a maximizar os resultados no combate à atuação de grupos criminosos organizados.Frauds against the Brazilian social security system cause billionaire losses annually to public coffers and the present work seeks ways to assist the Federal Police in combating this type of fraud. For this purpose, some cases already concluded of operations to combat criminal groups operating in that area were studied, using the Social Network Analysis method, outlining a basic network of composition of criminal groups and proposing an algorithm for detecting or predicting these groups. The algorithm was tested in ongoing investigations in four units of the federation, identifying the existence of 37 probable organized criminal groups involved in fraud investigated in several investigations carried out in isolation. The proposed algorithm can assist not only in the identification or prediction of criminal groups, but also in the definition, using objective criteria and based on a scientific method, of the application of available resources in order to maximize the results in combating the activities of organized criminal groups.Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)Departamento de Administração (FACE ADM)Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração PúblicaPrograma de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração PúblicaA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições:Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessRedes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisBrasil. Departamento de Polícia FederalPrevidência socialFraudeRedes sociais - análisePrediçãoporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2020_NelsonLevyKneipdeFreitasMacêdo.pdf2020_NelsonLevyKneipdeFreitasMacêdo.pdfapplication/pdf10035908http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/38625/1/2020_NelsonLevyKneipdeFreitasMac%c3%aado.pdf0bceb0a494e4766bef246d96ef72f77dMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain676http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/38625/2/license.txt59c0495af143a2dbef8cb1eca992b8cfMD52open access10482/386252024-03-08 15:46:33.951open accessoai:repositorio2.unb.br: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Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2024-03-08T18:46:33Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal |
title |
Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal |
spellingShingle |
Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal Macêdo, Nelson Levy Kneip de Freitas Brasil. Departamento de Polícia Federal Previdência social Fraude Redes sociais - análise Predição |
title_short |
Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal |
title_full |
Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal |
title_fullStr |
Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal |
title_full_unstemmed |
Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal |
title_sort |
Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal |
author |
Macêdo, Nelson Levy Kneip de Freitas |
author_facet |
Macêdo, Nelson Levy Kneip de Freitas |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Macêdo, Nelson Levy Kneip de Freitas |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Gomes, Adalmir de Oliveira |
contributor_str_mv |
Gomes, Adalmir de Oliveira |
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv |
Brasil. Departamento de Polícia Federal Previdência social Fraude Redes sociais - análise Predição |
topic |
Brasil. Departamento de Polícia Federal Previdência social Fraude Redes sociais - análise Predição |
description |
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração Pública, 2020. |
publishDate |
2020 |
dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2020-02-20 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2020-07-01T14:43:07Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2020-07-01T14:43:07Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020-07-01 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
MACÊDO, Nelson Levy Kneip de Freitas. Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal. 2020. 176 f. il. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração)— Universidade de Brasília, Brasília, 2020. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.unb.br/handle/10482/38625 |
identifier_str_mv |
MACÊDO, Nelson Levy Kneip de Freitas. Redes criminosas em investigações previdenciárias na Polícia Federal. 2020. 176 f. il. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração)— Universidade de Brasília, Brasília, 2020. |
url |
https://repositorio.unb.br/handle/10482/38625 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UnB instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
instname_str |
Universidade de Brasília (UnB) |
instacron_str |
UNB |
institution |
UNB |
reponame_str |
Repositório Institucional da UnB |
collection |
Repositório Institucional da UnB |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/38625/1/2020_NelsonLevyKneipdeFreitasMac%c3%aado.pdf http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/38625/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
0bceb0a494e4766bef246d96ef72f77d 59c0495af143a2dbef8cb1eca992b8cf |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1797405909856550912 |