Determinação de parâmetros de qualidade em madeira utilizando espectroscopia no infravermelho próximo e calibração multivariada

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Godoy, Laura Barbosa Lima Nascimbem de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
NIR
Calibração multivariada
Madeira
Madeira - Teor de umidade
Miltivariaate calibration
Wood
Moisture content
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1612989
Resumo: Orientador: Ronei Jesus Poppi
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spelling Determinação de parâmetros de qualidade em madeira utilizando espectroscopia no infravermelho próximo e calibração multivariadaDetermination of wood quality parameters using infrared spectroscopy and multivariate calibrationNIRCalibração multivariadaMadeiraMadeira - Teor de umidadeMiltivariaate calibrationWoodMoisture contentOrientador: Ronei Jesus PoppiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de QuímicaResumo: Neste trabalho, foi utilizada a Espectroscopia no Infravermelho Próximo (NIR) na região de 4.000 ¿ 10.000 cm e modelos de calibração multivariada para a previsão de densidade básica, lignina total e extrativos em madeira. Para isso, foi utilizado o algoritmo dos mínimos quadrados parciais por intervalos (iPLS) obtendo espectros NIR diretamente sobre os cavacos de madeira secos. Um total de 107 e 53 amostras compôs os conjuntos de calibração e validação, respectivamente, sendo a divisão destas amostras realizada pelo algoritmo de Kennard ¿ Stone. A calibração foi otimizada pela eliminação das amostras anômalas (outliers), com base nas amostras com leverage extremo, resíduos não modelados nos dados espectrais e os resíduos com base na repetibilidade espectral. Também foi realizado um estudo visando à classificação e a determinação destes parâmetros em amostras com diferentes teores de umidade. Neste estudo, o método dos mínimos quadrados parciais para análise discriminante (PLS-DA) foi utilizado para a classificação das amostras de acordo com o teor de umidade apresentado e as máquinas de vetores de suporte por mínimos quadrados (LS-SVM) foi utilizada para determinação de cada um dos parâmetros em cada classe com teor de umidade diferente. Os resultados obtidos indicam que os modelos desenvolvidos para os cavacos secos podem ser utilizados na indústria papeleira como alternativa aos métodos convencionais e os modelos desenvolvidos no estudo para as amostras úmidas podem ser utilizados para a classificação de uma amostra desconhecida e, posteriormente, a previsão de cada parâmetro em cada um dos teores de umidade.Abstract: In this work, it was used the near infrared spectroscopy (NIRS) in region of 4.000 ¿ 10.000 cm and multivariate calibration models to predict basic density, total lignin and extractives in woodchips. The spectra were obtained directly on the dry woodchips and interval partial least squares (iPLS) was used to develop the calibration model. A total of 107 and 53 samples constitute the calibration and validation sets, respectively, split by Kennard ¿ Stone algorithm. The calibration set was optimized by outliers elimination based on data with extreme leverage, unmodelled residuals in spectral data and unmodelled residuals in the dependent variable. It was also performed a study aiming the classification and determination of this parameters in samples with different moisture contents. In this study, the discriminant analysis with partial least squares method (PLS-DA) was used to classify samples according to the moisture content and the least squares supporting vector machines (LS-SVM) was used to determine density, total lignine and extractives in each class with different moisture content. The results indicate that the models developed for the dry woodchips can be used in the pulp and paper industry as an alternative to the conventional methods and the models developed in the study with samples presented different moisture content can be used to classify an unknown sample and to predict each parameter in each moisture content class.MestradoQuímica AnalíticaMestre em Química[s.n.]Poppi, Ronei Jesus, 1961-2020Müller, Edson IrineuRohwedder, Jarbas José RodriguesUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de QuímicaPrograma de Pós-Graduação em QuímicaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASGodoy, Laura Barbosa Lima Nascimbem de2010info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf109 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1612989GODOY, Laura Barbosa Lima Nascimbem de. Determinação de parâmetros de qualidade em madeira utilizando espectroscopia no infravermelho próximo e calibração multivariada. 2010. 109 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Química, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1612989. Acesso em: 25 abr. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/774848porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T06:00:02Zoai::774848Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T06:00:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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