Computação evolutiva aplicada a resolução do problema da arvore geradora minima com parametros fuzzy
Ano de defesa: | 2006 |
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Resumo: | Orientadores: Akebo Yamakami, Marcia Tomie Takahashi |
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Computação evolutiva aplicada a resolução do problema da arvore geradora minima com parametros fuzzyEvolutionary computation applied to solve the minimum spanning tree problem with fuzzy parametersConjuntos fuzzyAlgoritmos genéticosPesquisa operacionalTeoria dos grafosComputação evolutivaSistema imunológico - Simulação por computadorOperational researchGraph theoryFuzzy setsGenetic algorithmsEvolutionary computationImmunological systemOrientadores: Akebo Yamakami, Marcia Tomie TakahashiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Este trabalho propoe meta-heuristicas baseadas em tecnicas da computaçao evolutiva, que visam encontrar um conjunto de arvores geradoras minimas para problemas de grafos, que possuem incertezas em relaçao as informaçoes associadas aos parametros. Resolver problemas dessa natureza e um processo NP-Completo, pois envolve um numero enorme de comparaçoes. A fim de contornar essa complexidade, este trabalho propoe um algoritmo genetico e um sistema imunologico artificial, capazes de explorar eficientemente o espaco de busca e de obter resultados satisfatorios, sem a necessidade de confrontar todas as solucoes entre siAbstract: This work proposes heuristical approaches based on evolutionary computation, whose goal is to find a set of minimum spanning trees in graphs that contain uncertainties in their parameters. These kind of problems is a NP-hard one, because it involves an enormous number of comparisons. In order to avoid this complexity, this work proposes a genetic algorithm and an artificial immune system, that explore efficiently the search space of solutions to looking for satisfactory results, without the necessity of comparing all possible solutions. Keywords: Fuzzy Graph, Fuzzy Minimum Spanning Tree, Fuzzy Set Theory, Evolutionary Computation, Genetic Algorithm, Artificial Immune SystemMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Yamakami, Akebo, 1947-Takahashi, Marcia TomieBallini, RosangelaOhishi, TakaakiBonfim, Tatiane ReginaUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASAlmeida, Tiago Agostinho de, 1982-20062006-07-28T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf70f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603008ALMEIDA, Tiago Agostinho de. Computação evolutiva aplicada a resolução do problema da arvore geradora minima com parametros fuzzy. 2006. 70f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603008. Acesso em: 25 abr. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/371127porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:35:10Zoai::371127Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:35:10Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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