Análise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Kestring, Franciele Buss Frescki lattes
Orientador(a): Opazo, Miguel Angel Uribe lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Oeste do Parana
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícola
Departamento: Engenharia
País: BR
Palavras-chave em Português:
geoestatística
matriz de erros
matriz de confusão
índices de acurácia
Palavras-chave em Inglês:
error matrix
confusion matrix
coefficients of accuracy
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
Link de acesso: http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/359
Resumo: Studies on spatial variability of soybeans yield are of great importance for the development of new technologies that improve the world agricultural production. One of methods that allows this study is geostatistics. The geostatistical analysis makes possible the predictions of results and one of its products are thematic maps. Thus, this trial describes some techniques to draw and compare thematic maps using kriging. The analysis was based on data from soybean yield in t ha−1 according to harvest year 2004/2005 in an experimental area with sampling grades whose distances were: 25x25 m, 50x50 m, 75x75 m and 100x100 m plus a harvest monitor. The maps were compared using error matrix and confusion matrix. In addition, there was a better accuracy of the spatial variability maps that were drawn, while the analysis of coefficients of accuracy allows a better planning of sampling mesh for future studies. The measures of accuracy that were obtained by error matrix are significant options to make comparison among thematic maps, once they provide global indices and also by classes.
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