Prospecção de potenciais de geração distribuída em propriedades rurais utilizando geotecnologias e metodologias multicriteriais de apoio à decisão

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Vargas, Marnoon Poltozi
• Orientador(a): Sperandio, Mauricio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Pampa
• Palavras-chave em Português: Engenharia; Engenharia elétrica; Recursos Energéticos Renováveis; Sistema de Informação Geográfica; Geração distribuída de energia elétrica; Geotecnologias
• Palavras-chave em Inglês: Engineering; Electrical engineering; Renewable Energy Resources; Geographic Information System; Distributed generation of electric energy; Geotechnologies
• Link de acesso: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/751

A periódica situação de crise hidrológica pela qual passa o Sistema Elétrico Brasileiro valoriza a exploração de recursos renováveis como uma possível solução para a energização no meio rural. Isto porque sua exploração auxilia o sistema nos momentos de pico, pois tem viés de sustentabilidade. Por outro lado, esta opção permite ao investidor independência do sistema interligado, com uma redução nos custos de energia elétrica que pode ser incorporada aos lucros. No entanto, o planejamento do setor elétrico ainda encara a atuação pelo lado da demanda como ações isoladas e não integradas, diferentemente do que é realizado em países desenvolvidos. Sistema de Informação Geográfica (SIG) e métodos multicriteriais de apoio à decisão podem ser utilizados para o planejamento energético e consequente identificação de locais propícios a receber investimentos em fontes renováveis. Isto porque a avaliação de recursos e requisitos energéticos, nos aspectos técnicos, econômicos, sociais e ambientais são inerentemente espaciais. Assim, esta dissertação visa apresentar uma metodologia de apoio à decisão, baseada em SIG, avaliação multicriterial e multiatores, que permita identificar as melhores áreas para o aproveitamento dos recursos energéticos e selecionar as tecnologias de micro e mini geração distribuída mais adequadas a estes locais, focando como exemplo o contexto rural próprio da Fronteira Oeste do Estado do Rio Grande do Sul.