Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologia

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Borges, Bruno Defane [UNESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Fenologia remota próxima
VANTs
Torres fenológicas
Campo rupestre
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/143954
Resumo: As observações das fases de vida das plantas, conhecida como fenologia, realizadas de formas tradicionais no solo não permitem o estudo em grandes áreas, são trabalhosas e consomem muito tempo dos observadores. Por outro lado, a fenologia feita por câmeras digitais - fenologia remota próxima a superfície - embora ainda limitada em espaço reduz consideravelmente o trabalho humano de coleta de dados. Adicionalmente, é comprovada a sua eficiência para monitorar de forma acurada a mudança foliar em muitas espécies. Este projeto teve como objetivo aplicar novas tecnologias para aumentar a capacidade de monitoramento de com imagens próximas à superfície (near remote phenology) e detectar mudanças em várias escalas, das folhas ao ecossistema. Nossa meta foi abordar problemas teóricos e práticos envolvendo a combinação de dois diferentes sistemas de monitoramento remoto: câmeras digitais em torres de fenologia e o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs). Esteve focada em dois objetivos inovadores: (a) aplicar essas tecnologias para extrair informações ecofisiológicas das plantas, avançando no entendimento das respostas sazonais aos fatores ambientais para um ecossistema peculiar de campos rupestres e (b) integrar as técnicas de extração dos canais de cores vermelho, verde e azul das plantas aos conceitos da Ecologia de Paisagem, a fim de se propor um método diferente aos estudos de conectividade.
id UNSP_ba85ee720a409724c2bbc5b9ba49ce02
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/143954
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str
spelling Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologiaA new perspective to understand the functional connectivity integrating landscape and phenologyFenologia remota próximaVANTsTorres fenológicasCampo rupestreAs observações das fases de vida das plantas, conhecida como fenologia, realizadas de formas tradicionais no solo não permitem o estudo em grandes áreas, são trabalhosas e consomem muito tempo dos observadores. Por outro lado, a fenologia feita por câmeras digitais - fenologia remota próxima a superfície - embora ainda limitada em espaço reduz consideravelmente o trabalho humano de coleta de dados. Adicionalmente, é comprovada a sua eficiência para monitorar de forma acurada a mudança foliar em muitas espécies. Este projeto teve como objetivo aplicar novas tecnologias para aumentar a capacidade de monitoramento de com imagens próximas à superfície (near remote phenology) e detectar mudanças em várias escalas, das folhas ao ecossistema. Nossa meta foi abordar problemas teóricos e práticos envolvendo a combinação de dois diferentes sistemas de monitoramento remoto: câmeras digitais em torres de fenologia e o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs). Esteve focada em dois objetivos inovadores: (a) aplicar essas tecnologias para extrair informações ecofisiológicas das plantas, avançando no entendimento das respostas sazonais aos fatores ambientais para um ecossistema peculiar de campos rupestres e (b) integrar as técnicas de extração dos canais de cores vermelho, verde e azul das plantas aos conceitos da Ecologia de Paisagem, a fim de se propor um método diferente aos estudos de conectividade.The observations of the phases of plant life, known as phenology, made of traditional forms on ground does not allow the study in large areas, are laborious and consume very observant of time. On the other hand, the phenology made by digital cameras - Near Remote phenology surface - though still limited in space greatly reduces human labor data collection. Additionally, it is proven its effectiveness to monitor accurately the leaf change in many species. This project aimed to apply new technologies to enhance the monitoring capacity with images close to the surface (Near Remote phenology) and detect changes at various scales, leaves the ecosystem. Our goal was to address theoretical and practical problems involving the combination of two different remote monitoring systems: digital cameras phenology towers and the use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). It has been focused on two innovative objectives: (a) apply these technologies to extract information ecophysiological plant, advancing the understanding of seasonal responses to environmental factors in a peculiar ecosystem of rock fields and (b) integrate the extraction techniques of red color channels , green and blue concepts of plants to landscape ecology in order to propose a different approach to connectivity studies.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)FAPESP: 2014/07700-0FAPESP: 2013/50155-0Universidade Estadual Paulista (Unesp)Morellato, Leonor Patricia Cerdeira [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Borges, Bruno Defane [UNESP]2016-09-23T14:16:50Z2016-09-23T14:16:50Z2016-01-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/14395400087290633004137067P11012217731137451porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-11-10T06:09:37Zoai:repositorio.unesp.br:11449/143954Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462023-11-10T06:09:37Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologia
A new perspective to understand the functional connectivity integrating landscape and phenology
title Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologia
spellingShingle Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologia
Borges, Bruno Defane [UNESP]
Fenologia remota próxima
VANTs
Torres fenológicas
Campo rupestre
title_short Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologia
title_full Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologia
title_fullStr Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologia
title_full_unstemmed Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologia
title_sort Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologia
author Borges, Bruno Defane [UNESP]
author_facet Borges, Bruno Defane [UNESP]
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Morellato, Leonor Patricia Cerdeira [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Borges, Bruno Defane [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Fenologia remota próxima
VANTs
Torres fenológicas
Campo rupestre
topic Fenologia remota próxima
VANTs
Torres fenológicas
Campo rupestre
description As observações das fases de vida das plantas, conhecida como fenologia, realizadas de formas tradicionais no solo não permitem o estudo em grandes áreas, são trabalhosas e consomem muito tempo dos observadores. Por outro lado, a fenologia feita por câmeras digitais - fenologia remota próxima a superfície - embora ainda limitada em espaço reduz consideravelmente o trabalho humano de coleta de dados. Adicionalmente, é comprovada a sua eficiência para monitorar de forma acurada a mudança foliar em muitas espécies. Este projeto teve como objetivo aplicar novas tecnologias para aumentar a capacidade de monitoramento de com imagens próximas à superfície (near remote phenology) e detectar mudanças em várias escalas, das folhas ao ecossistema. Nossa meta foi abordar problemas teóricos e práticos envolvendo a combinação de dois diferentes sistemas de monitoramento remoto: câmeras digitais em torres de fenologia e o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs). Esteve focada em dois objetivos inovadores: (a) aplicar essas tecnologias para extrair informações ecofisiológicas das plantas, avançando no entendimento das respostas sazonais aos fatores ambientais para um ecossistema peculiar de campos rupestres e (b) integrar as técnicas de extração dos canais de cores vermelho, verde e azul das plantas aos conceitos da Ecologia de Paisagem, a fim de se propor um método diferente aos estudos de conectividade.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-09-23T14:16:50Z
2016-09-23T14:16:50Z
2016-01-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/143954
000872906
33004137067P1
1012217731137451
url http://hdl.handle.net/11449/143954
identifier_str_mv 000872906
33004137067P1
1012217731137451
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797790881676263424

Registros relacionados