Método para determinação dos pesos sinápticos em uma rede de PLLs reconhecedora de imagens

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Kunyosi, Marcos Kleber Soares lattes
Orientador(a): Monteiro, Luiz Henrique Alves lattes
Banca de defesa: Caldas, Iberê Luiz lattes, Omar, Nizam lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso embargado
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Programa de Pós-Graduação: Engenharia Elétrica
Departamento: Engenharia Elétrica
País: BR
Palavras-chave em Português:
redes neurais
teoria de sistemas dinâmicos
malhas de sincronismo de fase
engenharia elétrica
Palavras-chave em Inglês:
neural networks
dynamical system theory
Phase-Locked Loops (PLLs)
electrical engineering
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24402
Resumo: Recognition of patterns can be performed by using neural networks built with oscillators, like phase-locked loops (PLLs). These networks are modeled with differential equation systems and can be studied by using Dynamical System Theory, which is used in this work in order to investigate the dynamical behavior related to a synaptic configuration of a neural network. As a result of such an investigation, two methods (Brute Force and Algebric) that help to build neural networks formed by PLLs are presented. These methods aim to relate the synaptic configuration of the network to the corresponding basin of attraction of fixed points, which represent the stored patterns on the network. Also general properties of synaptic configuration are presented in order to generate other useful configurations. Then a model of an image recognition machine able to store in its memory a monochromatic image and able to determine if other image is similar to the memorized one is proposed.
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