Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: D'amore, Luiz Angelo lattes
Orientador(a): Marengoni, Maurício lattes
Banca de defesa: Oliveira, Pedro Paulo Balbi de lattes, Gonzaga, Adilson lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Programa de Pós-Graduação: Engenharia Elétrica
Departamento: Engenharia Elétrica
País: BR
Palavras-chave em Português:
localização de placas veiculares
reconhecimento de padrões
visão computacional
Palavras-chave em Inglês:
license plate detection
pattern recognition
computer vision
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24305
Resumo: The work presented here shows a robust method for license plate detection. The term robust in this work is directly related to the efficacy of the system as an automated locator of license plates without human intervention and considering specific characteristics of image acquisition and license plate features. The proposed method is based on the specify features of the digits found on the Brazilian license plates. Although the method was designed for the Brazilian license plate pattern it can be easily adjusted to other patterns. The results obtained using the proposed method showed a better performance than that of other academic approaches and even of commercial systems.
id UPM_ca2f174d6b1c6493d5e06f7212b3b229
oai_identifier_str oai:dspace.mackenzie.br:10899/24305
network_acronym_str UPM
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
repository_id_str
spelling 2016-03-15T19:37:29Z2020-05-28T18:08:27Z2011-01-192020-05-28T18:08:27Z2010-08-13http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24305The work presented here shows a robust method for license plate detection. The term robust in this work is directly related to the efficacy of the system as an automated locator of license plates without human intervention and considering specific characteristics of image acquisition and license plate features. The proposed method is based on the specify features of the digits found on the Brazilian license plates. Although the method was designed for the Brazilian license plate pattern it can be easily adjusted to other patterns. The results obtained using the proposed method showed a better performance than that of other academic approaches and even of commercial systems.Os sistemas automáticos de reconhecimento de placas veiculares têm como principal função a identificação de veículos a partir de imagens digitais, com aplicações nas áreas de segurança pública e privada. Neste trabalho são apresentadas técnicas de processamento de imagens com o objetivo de desenvolver um método robusto para a segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição. O termo robusto neste trabalho é relacionado diretamente à eficácia do sistema quanto à localização automática das placas veiculares sem intervenção humana, considerando características específicas das imagens e placas. O método proposto é baseado nas especificidades dos dígitos localizados nas placas brasileiras. Embora o método tenha sido projetado para o padrão de placas brasileiro, pode ser facilmente ajustado para outros padrões. Os resultados obtidos com o método proposto mostram um desempenho melhor que outras abordagens acadêmicas, ou mesmo de sistemas comerciais.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Presbiteriana MackenzieEngenharia ElétricaUPMBREngenharia Elétricalocalização de placas veicularesreconhecimento de padrõesvisão computacionallicense plate detectionpattern recognitioncomputer visionCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICARobustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisiçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMarengoni, Mauríciohttp://lattes.cnpq.br/1974791787566027Oliveira, Pedro Paulo Balbi dehttp://lattes.cnpq.br/9556738277476279Gonzaga, Adilsonhttp://lattes.cnpq.br/2971568649949171http://lattes.cnpq.br/7116948616655513D'amore, Luiz Angelohttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3790/Luiz%20Angelo%20D%20Amore.pdf.jpghttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/1389/1/Luiz%20Angelo%20D%20Amore.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIE10899/243052020-05-28 15:08:28.057Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRI
dc.title.por.fl_str_mv Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição
title Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição
spellingShingle Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição
D'amore, Luiz Angelo
localização de placas veiculares
reconhecimento de padrões
visão computacional
license plate detection
pattern recognition
computer vision
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
title_short Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição
title_full Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição
title_fullStr Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição
title_full_unstemmed Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição
title_sort Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição
author D'amore, Luiz Angelo
author_facet D'amore, Luiz Angelo
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Marengoni, Maurício
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1974791787566027
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9556738277476279
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Gonzaga, Adilson
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2971568649949171
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7116948616655513
dc.contributor.author.fl_str_mv D'amore, Luiz Angelo
contributor_str_mv Marengoni, Maurício
Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Gonzaga, Adilson
dc.subject.por.fl_str_mv localização de placas veiculares
reconhecimento de padrões
visão computacional
topic localização de placas veiculares
reconhecimento de padrões
visão computacional
license plate detection
pattern recognition
computer vision
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.subject.eng.fl_str_mv license plate detection
pattern recognition
computer vision
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
description The work presented here shows a robust method for license plate detection. The term robust in this work is directly related to the efficacy of the system as an automated locator of license plates without human intervention and considering specific characteristics of image acquisition and license plate features. The proposed method is based on the specify features of the digits found on the Brazilian license plates. Although the method was designed for the Brazilian license plate pattern it can be easily adjusted to other patterns. The results obtained using the proposed method showed a better performance than that of other academic approaches and even of commercial systems.
publishDate 2010
dc.date.issued.fl_str_mv 2010-08-13
dc.date.available.fl_str_mv 2011-01-19
2020-05-28T18:08:27Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-03-15T19:37:29Z
2020-05-28T18:08:27Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24305
url http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24305
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Presbiteriana Mackenzie
dc.publisher.program.fl_str_mv Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UPM
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Engenharia Elétrica
publisher.none.fl_str_mv Universidade Presbiteriana Mackenzie
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
instacron:MACKENZIE
instname_str Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)
instacron_str MACKENZIE
institution MACKENZIE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1757174462550114304

Registros relacionados