Sincronismo entre redes neurais com topologia de acoplamento do tipo Newman-Watts

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Martins, Alex lattes
Orientador(a): Monteiro, Luiz Henrique Alves lattes
Banca de defesa: Mustaro, Pollyana Notargiacomo lattes, Oda, Gisele Akemi lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Programa de Pós-Graduação: Engenharia Elétrica
Departamento: Engenharia Elétrica
País: BR
Palavras-chave em Português:
autômato celular
neurodinâmica
redes complexas
sincronismo
Palavras-chave em Inglês:
cellular automaton
complex networks
neurodynamics
synchronism
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24330
Resumo: Synchronization can be understood as a temporal organization of events, able of emerging in complex systems, as neural networks. Here, random graph and cellular automaton (CA) are used to represent neural networks, in order to investigate the occurrence of synchronism in such networks. The network coupling topology is of Newman-Watts type, formed by regular lattice with additional random connections. Two parts with this structure are connected by random links. Results obtained from numerical simulations with this model indicate variety of oscillatory behavior: there are cases in which both parts oscillate with equal, multiple and submultiple periods; and cases without oscillation. Investigations were performed concerning the relation among oscillatory behavior and maximum activity, the time to reach such an activity, the minimum average path length, size of the network, the percentage of random connections added and the rules of the CA state transition. Synchronous behavior was found in more than 75% of 28000 simulations accomplished. The system dynamics is influenced more by variations on the number of time steps in which a cell remains firing than by alterations on the lattice size or on the percentage of the randomly added links.
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