Definição de espaçamento amostral para classificação de recursos minerais baseada em dados de reconciliação da produção

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Menin, Roberto Quadros
Orientador(a): Costa, Joao Felipe Coimbra Leite
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Recursos minerais : Classificação
Reconciliação de dados
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/172076
Resumo: Face à diversidade de depósitos minerais existentes, a indústria de mineração tem continuamente desenvolvido novas metodologias e definições para classificação dos recursos minerais, sem que exista um consenso para a utilização de um único método. Os métodos mais comuns, aplicados na indústria mineral, são variância de krigagem, restrição da vizinhança de busca e simulações condicionais. Esses métodos geralmente não usam as informações de produção, ficando estritamente dependentes da qualidade e quantidade de informações disponíveis à longo prazo ficando a critério da experiência e julgamento do profissional responsável pela declaração dos recursos. Esse trabalho descreve os resultados do estudo baseado em amostras de produção para definir o espaçamento amostral necessário para suportar a classificação de recursos minerais em projetos semelhantes em sua escala de produção e estilo de mineralização, considerando os intervalos de confiança para tonelagem e teor. A definição de uma malha amostral adequada e os resultados detalhados para classificação dos recursos minerais estão demonstradas em um projeto de mina à céu aberto e um projeto subterrâneo adjacente a uma mina em operação. Este estudo considera um depósito sulfetado (Cu-Au) de uma mina em operação, localizada no norte do Brasil, como fonte de informação análoga.
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spelling Menin, Roberto QuadrosCosta, Joao Felipe Coimbra Leite2018-01-23T02:23:45Z2017http://hdl.handle.net/10183/172076001055546Face à diversidade de depósitos minerais existentes, a indústria de mineração tem continuamente desenvolvido novas metodologias e definições para classificação dos recursos minerais, sem que exista um consenso para a utilização de um único método. Os métodos mais comuns, aplicados na indústria mineral, são variância de krigagem, restrição da vizinhança de busca e simulações condicionais. Esses métodos geralmente não usam as informações de produção, ficando estritamente dependentes da qualidade e quantidade de informações disponíveis à longo prazo ficando a critério da experiência e julgamento do profissional responsável pela declaração dos recursos. Esse trabalho descreve os resultados do estudo baseado em amostras de produção para definir o espaçamento amostral necessário para suportar a classificação de recursos minerais em projetos semelhantes em sua escala de produção e estilo de mineralização, considerando os intervalos de confiança para tonelagem e teor. A definição de uma malha amostral adequada e os resultados detalhados para classificação dos recursos minerais estão demonstradas em um projeto de mina à céu aberto e um projeto subterrâneo adjacente a uma mina em operação. Este estudo considera um depósito sulfetado (Cu-Au) de uma mina em operação, localizada no norte do Brasil, como fonte de informação análoga.The varied types of mineral deposits and geological features around the world have led to the creation of a large number of techniques, methodologies, and definitions for mineral resource classification. The most common methods used in the mineral industry include kriging variance, drilling spacing, neighborhood restriction, and conditional simulations. These methods generally do not use the reconciled production information, only long-term borehole information based on a personal judgment for defining confidence intervals/limits on the mineral resource classification. A drilling spacing back-analysis study for defining mineral resource classification has been completed considering the confidence intervals for tonnages and grades related to its respective production volumes, based on short-term production reconciliation of analog deposits. The definition of adequate drill holes spacing and detailed results for classifying mineral resources are demonstrated at an open pit and an underground project adjacent to an existing mining operation. This study considers a Brazilian sulfide deposit (Cu-Au) operating mine as the analogous source of information.application/pdfporRecursos minerais : ClassificaçãoReconciliação de dadosDefinição de espaçamento amostral para classificação de recursos minerais baseada em dados de reconciliação da produçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de MateriaisPorto Alegre, BR-RS2017mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001055546.pdf001055546.pdfTexto completoapplication/pdf2833763http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/172076/1/001055546.pdf63910ccb5478eac169c55f1cfed17bc9MD51TEXT001055546.pdf.txt001055546.pdf.txtExtracted Texttext/plain126829http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/172076/2/001055546.pdf.txt86c7040438f83451297e3d369c4cff8eMD52THUMBNAIL001055546.pdf.jpg001055546.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1160http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/172076/3/001055546.pdf.jpg5a5ce49f30ed8fccf812a1aede0e4575MD5310183/1720762018-10-23 09:30:19.592oai:www.lume.ufrgs.br:10183/172076Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-23T12:30:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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