Estudo da confiabilidade em sistemas série-paralelo com dois modos de falha

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Schmidt, Lucas Bogdanov
Orientador(a): Anzanello, Michel José
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Confiabilidade de sistemas série-paralelo
Algoritmos genéticos
Otimização
Palavras-chave em Inglês:
Reliability
Two-failures modes
Serie-parallel
K-out-of-n
Reduncancy allocation
Otimization
Genetics algorithms
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/156483
Resumo: Essa dissertação propõe um conjunto de experimentos de simulação em sistemas sujeitos a dois modos de falha com vistas à otimização de confiabilidade. Para tanto, propõe a modelagem analítica e otimização via Algoritmo Genético em sistemas série-paralelo com múltipla escolha de componentes. A ocorrência de falhas em produtos e serviços pode gerar descontentamento aos clientes e até riscos à sua segurança. Em muitos casos práticos, sistemas constituídos por componentes que apresentam dois modos de falha (ou seja, que podem falhar no modo aberto ou curto) são caracterizados por elevada complexidade matemática e analítica para mensuração de sua confiabilidade e estabelecimento de arranjos ótimos. O objetivo da modelagem de estruturas com foco na otimização de confiabilidade consiste em determinar o arranjo que proporciona níveis mais elevados de confiabilidade, ao passo que problemas de alocação de redundância visam à seleção de componentes e níveis apropriados de redundância que maximizem a confiabilidade ou minimizem os custos do sistema frente a restrições de projeto. São estudados os sistemas série-paralelo k-out-of-n (em que qualquer combinação de k dentre n componentes devem operar devidamente). Esse trabalho inova ao apresentar sistemas série-paralelo l-out-of-m, onde a falha de até l dentre m subsistemas não ocasiona falha no sistema geral. Os métodos apresentados fornecem uma contribuição ao estudo de confiabilidade em sistemas com dois modos de falha.
id URGS_2dff380d17868e643784a40704bf8346
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/156483
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str
spelling Schmidt, Lucas BogdanovAnzanello, Michel José2017-04-05T02:42:30Z2017http://hdl.handle.net/10183/156483001016176Essa dissertação propõe um conjunto de experimentos de simulação em sistemas sujeitos a dois modos de falha com vistas à otimização de confiabilidade. Para tanto, propõe a modelagem analítica e otimização via Algoritmo Genético em sistemas série-paralelo com múltipla escolha de componentes. A ocorrência de falhas em produtos e serviços pode gerar descontentamento aos clientes e até riscos à sua segurança. Em muitos casos práticos, sistemas constituídos por componentes que apresentam dois modos de falha (ou seja, que podem falhar no modo aberto ou curto) são caracterizados por elevada complexidade matemática e analítica para mensuração de sua confiabilidade e estabelecimento de arranjos ótimos. O objetivo da modelagem de estruturas com foco na otimização de confiabilidade consiste em determinar o arranjo que proporciona níveis mais elevados de confiabilidade, ao passo que problemas de alocação de redundância visam à seleção de componentes e níveis apropriados de redundância que maximizem a confiabilidade ou minimizem os custos do sistema frente a restrições de projeto. São estudados os sistemas série-paralelo k-out-of-n (em que qualquer combinação de k dentre n componentes devem operar devidamente). Esse trabalho inova ao apresentar sistemas série-paralelo l-out-of-m, onde a falha de até l dentre m subsistemas não ocasiona falha no sistema geral. Os métodos apresentados fornecem uma contribuição ao estudo de confiabilidade em sistemas com dois modos de falha.This dissertation proposes a set of simulation experiments in series-parallel systems subject to two failure modes with a view to reliability optimization. Therefore, proposes analytical modeling and optimization by the genetic algorithms in k-out-of-n series-parallel systems and l-out-of-m series-parallel systems, with multiple choice of components. When it comes to products and services, functional errors can lead disgruntlement by customers and even security risks. In many practical cases, systems consisting of two failure modes components (ie, they can fail in open or short mode) rely on highly mathematical and analytical complexity for reliability estimation and establishment of optimal arrangements. The goal of structural modeling focused on reliability optimization is to determine the design that provides the highest reliability levels, while the redundancy allocation problem involves selecting components and appropriate levels of redundancy that either maximize reliability or minimize system costs against design constraints. The k-out-of-n series-parallel structure (any combination of k among n components must operate properly) are studied and this work innovates by presenting l-out-of-m series-parallel systems, where failure of up to l within m subsystems does not cause a overall system failure. The methods presented contribute to the study of reliability in systems with two modes of failure.application/pdfporConfiabilidade de sistemas série-paraleloAlgoritmos genéticosOtimizaçãoReliabilityTwo-failures modesSerie-parallelK-out-of-nReduncancy allocationOtimizationGenetics algorithmsEstudo da confiabilidade em sistemas série-paralelo com dois modos de falhaReliability in series-parallel systems with two failure modes info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoPorto Alegre, BR-RS2017mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001016176.pdf001016176.pdfTexto completoapplication/pdf5126401http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156483/1/001016176.pdfe9bb334bafa8fb33796848bb7cdfa750MD51TEXT001016176.pdf.txt001016176.pdf.txtExtracted Texttext/plain254769http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156483/2/001016176.pdf.txtb891a7d51e82314acf383092a42ae594MD52THUMBNAIL001016176.pdf.jpg001016176.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1131http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156483/3/001016176.pdf.jpg9c3205d3cacec5c3d9ddf490521bba53MD5310183/1564832022-02-22 05:00:08.310614oai:www.lume.ufrgs.br:10183/156483Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532022-02-22T08:00:08Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estudo da confiabilidade em sistemas série-paralelo com dois modos de falha
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Reliability in series-parallel systems with two failure modes
title Estudo da confiabilidade em sistemas série-paralelo com dois modos de falha
spellingShingle Estudo da confiabilidade em sistemas série-paralelo com dois modos de falha
Schmidt, Lucas Bogdanov
Confiabilidade de sistemas série-paralelo
Algoritmos genéticos
Otimização
Reliability
Two-failures modes
Serie-parallel
K-out-of-n
Reduncancy allocation
Otimization
Genetics algorithms
title_short Estudo da confiabilidade em sistemas série-paralelo com dois modos de falha
title_full Estudo da confiabilidade em sistemas série-paralelo com dois modos de falha
title_fullStr Estudo da confiabilidade em sistemas série-paralelo com dois modos de falha
title_full_unstemmed Estudo da confiabilidade em sistemas série-paralelo com dois modos de falha
title_sort Estudo da confiabilidade em sistemas série-paralelo com dois modos de falha
author Schmidt, Lucas Bogdanov
author_facet Schmidt, Lucas Bogdanov
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Schmidt, Lucas Bogdanov
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Anzanello, Michel José
contributor_str_mv Anzanello, Michel José
dc.subject.por.fl_str_mv Confiabilidade de sistemas série-paralelo
Algoritmos genéticos
Otimização
topic Confiabilidade de sistemas série-paralelo
Algoritmos genéticos
Otimização
Reliability
Two-failures modes
Serie-parallel
K-out-of-n
Reduncancy allocation
Otimization
Genetics algorithms
dc.subject.eng.fl_str_mv Reliability
Two-failures modes
Serie-parallel
K-out-of-n
Reduncancy allocation
Otimization
Genetics algorithms
description Essa dissertação propõe um conjunto de experimentos de simulação em sistemas sujeitos a dois modos de falha com vistas à otimização de confiabilidade. Para tanto, propõe a modelagem analítica e otimização via Algoritmo Genético em sistemas série-paralelo com múltipla escolha de componentes. A ocorrência de falhas em produtos e serviços pode gerar descontentamento aos clientes e até riscos à sua segurança. Em muitos casos práticos, sistemas constituídos por componentes que apresentam dois modos de falha (ou seja, que podem falhar no modo aberto ou curto) são caracterizados por elevada complexidade matemática e analítica para mensuração de sua confiabilidade e estabelecimento de arranjos ótimos. O objetivo da modelagem de estruturas com foco na otimização de confiabilidade consiste em determinar o arranjo que proporciona níveis mais elevados de confiabilidade, ao passo que problemas de alocação de redundância visam à seleção de componentes e níveis apropriados de redundância que maximizem a confiabilidade ou minimizem os custos do sistema frente a restrições de projeto. São estudados os sistemas série-paralelo k-out-of-n (em que qualquer combinação de k dentre n componentes devem operar devidamente). Esse trabalho inova ao apresentar sistemas série-paralelo l-out-of-m, onde a falha de até l dentre m subsistemas não ocasiona falha no sistema geral. Os métodos apresentados fornecem uma contribuição ao estudo de confiabilidade em sistemas com dois modos de falha.
publishDate 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-04-05T02:42:30Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/156483
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001016176
url http://hdl.handle.net/10183/156483
identifier_str_mv 001016176
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156483/1/001016176.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156483/2/001016176.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156483/3/001016176.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv e9bb334bafa8fb33796848bb7cdfa750
b891a7d51e82314acf383092a42ae594
9c3205d3cacec5c3d9ddf490521bba53
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1797065075580731392

Registros relacionados