Estimação dos estados de biorreatores Anaeróbicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Poleto, Camilla da Silva
Orientador(a): Eckhard, Diego
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/174538
Resumo: Biorreatores anaeróbicos são equipamentos que degradam matéria orgânica, produzindo gás metano e fertilizante, cujo processoé modelado por sistemas não-lineares. Este trabalho tem como objetivo estimar, através do estudo de modelos dinâmicos e da observação de dados coletados, a quantidade de substratos, bactérias e gás carbônico presentes em um biorreator, nos diversos pontos de sua operação. Para isso, foram utilizados e comparados dois filtros: o de Kalman Estendido e o de Partículas. Esses filtros visam amenizar o efeito do ruído nos dados coletados do experimento e geram estimativas dos estados do sistema, as quais podem ser utilizadas para operar o biorreator em sua máxima capacidade de produção.
id URGS_302636693264848cc3234310cfbc78f6
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/174538
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str
spelling Poleto, Camilla da SilvaEckhard, Diego2018-04-10T02:31:41Z2018http://hdl.handle.net/10183/174538001062902Biorreatores anaeróbicos são equipamentos que degradam matéria orgânica, produzindo gás metano e fertilizante, cujo processoé modelado por sistemas não-lineares. Este trabalho tem como objetivo estimar, através do estudo de modelos dinâmicos e da observação de dados coletados, a quantidade de substratos, bactérias e gás carbônico presentes em um biorreator, nos diversos pontos de sua operação. Para isso, foram utilizados e comparados dois filtros: o de Kalman Estendido e o de Partículas. Esses filtros visam amenizar o efeito do ruído nos dados coletados do experimento e geram estimativas dos estados do sistema, as quais podem ser utilizadas para operar o biorreator em sua máxima capacidade de produção.Anaerobic bioreactors are devices that degrade organic matter, producing methane and fertilizer, whose process is modelled by non-linear systems. This work goals to estimate, through the study of dynamic models and the observation of collected data, the current amount of substrates, bacteria and carbon dioxide in a bioreactor, in the various points of its operation. For this, two filters were used and compared: Extended Kalman and Particles. These filters intent to attenuate the effect of noise on the collected data from the experiment and generate estimates of the system states, which can be used to operate the bioreactor at its maximum production capacity.application/pdfporBiorreatoresMetanoEstimação dos estados de biorreatores Anaeróbicosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de Matemática e EstatísticaPrograma de Pós-Graduação em Matemática AplicadaPorto Alegre, BR-RS2018.mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001062902.pdf001062902.pdfTexto completoapplication/pdf9919329http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/174538/1/001062902.pdf11797d216052ee859d36b9ba0c06fe2cMD51TEXT001062902.pdf.txt001062902.pdf.txtExtracted Texttext/plain143033http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/174538/2/001062902.pdf.txtb9db7e0536b4a8b6c67adddf5fb68d5eMD52THUMBNAIL001062902.pdf.jpg001062902.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1050http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/174538/3/001062902.pdf.jpg248856b775003cc4792e910778ec965cMD5310183/1745382018-10-29 08:16:16.874oai:www.lume.ufrgs.br:10183/174538Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-29T11:16:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estimação dos estados de biorreatores Anaeróbicos
title Estimação dos estados de biorreatores Anaeróbicos
spellingShingle Estimação dos estados de biorreatores Anaeróbicos
Poleto, Camilla da Silva
Biorreatores
Metano
title_short Estimação dos estados de biorreatores Anaeróbicos
title_full Estimação dos estados de biorreatores Anaeróbicos
title_fullStr Estimação dos estados de biorreatores Anaeróbicos
title_full_unstemmed Estimação dos estados de biorreatores Anaeróbicos
title_sort Estimação dos estados de biorreatores Anaeróbicos
author Poleto, Camilla da Silva
author_facet Poleto, Camilla da Silva
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Poleto, Camilla da Silva
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Eckhard, Diego
contributor_str_mv Eckhard, Diego
dc.subject.por.fl_str_mv Biorreatores
Metano
topic Biorreatores
Metano
description Biorreatores anaeróbicos são equipamentos que degradam matéria orgânica, produzindo gás metano e fertilizante, cujo processoé modelado por sistemas não-lineares. Este trabalho tem como objetivo estimar, através do estudo de modelos dinâmicos e da observação de dados coletados, a quantidade de substratos, bactérias e gás carbônico presentes em um biorreator, nos diversos pontos de sua operação. Para isso, foram utilizados e comparados dois filtros: o de Kalman Estendido e o de Partículas. Esses filtros visam amenizar o efeito do ruído nos dados coletados do experimento e geram estimativas dos estados do sistema, as quais podem ser utilizadas para operar o biorreator em sua máxima capacidade de produção.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-04-10T02:31:41Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/174538
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001062902
url http://hdl.handle.net/10183/174538
identifier_str_mv 001062902
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/174538/1/001062902.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/174538/2/001062902.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/174538/3/001062902.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 11797d216052ee859d36b9ba0c06fe2c
b9db7e0536b4a8b6c67adddf5fb68d5e
248856b775003cc4792e910778ec965c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1797065099264917504