Predição de ganho genético com diferentes índices de seleção em sorgo sacarino [Sorghum bicolor (L.) Moench]
Ano de defesa: | 2015 |
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Instituição de defesa: |
Universidade Federal Rural de Pernambuco
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de Plantas
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Departamento: |
Departamento de Agronomia
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País: |
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
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Resumo: | The sweet sorghum shows up as a promising crop to sugarcane industry in order to offer an alternative to ethanol production, using the same industrial parks already in place. Therefore, it is necessary to obtain consistent genetic gains every year for several characters. These characters are divided in agronomic and technical or industrial in order to supplement each other aiming at the increase of ethanol production per unit area. For selection based on multiple characters it is extremely necessary to know the characters to be used, as well as their genetic correlations to assist in the choice of characters to be used. The objective of this study was to estimate the genetic gain based on multi-select agricultural and industry characters in sweet sorghum genotypes. The selection indexes allow helping the simultaneous selection so that it is possible measure the genetic gain per generation of selection for all selected characters. There were evaluated 196 sweet sorghum genotypes, 189 progenies and 7 witnesses at the experimental station of the Embrapa Maize and Sorghum in Sete Lagoas, Minas Gerais in 2014. The experimental design was a unbalanced square lattice with three replications. There was genetic gain in all traits. The Sum of the Ranks index (IR) was negatively correlated with the Standardized by the Average index (IPM), Modified Standardized by the Average index (IPM*) and Z index (IZ) and had the lowest rates of coincidence between the indices. The selected progeny showed a great potential to become varieties or parental for generations of hybrids. |
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BASTOS, Gerson QuirinoPARRELA, Augusto da CostaTABOSA, José NildoMACIEL, Gabriel Alveshttp://lattes.cnpq.br/8140155861098222FRANÇA, Álvaro Eugênio Duarte de2019-01-04T13:36:36Z2015-03-17FRANÇA, Álvaro Eugênio Duarte de. Predição de ganho genético com diferentes índices de seleção em sorgo sacarino [Sorghum bicolor (L.) Moench]. 2015. 82 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de Plantas) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/7818The sweet sorghum shows up as a promising crop to sugarcane industry in order to offer an alternative to ethanol production, using the same industrial parks already in place. Therefore, it is necessary to obtain consistent genetic gains every year for several characters. These characters are divided in agronomic and technical or industrial in order to supplement each other aiming at the increase of ethanol production per unit area. For selection based on multiple characters it is extremely necessary to know the characters to be used, as well as their genetic correlations to assist in the choice of characters to be used. The objective of this study was to estimate the genetic gain based on multi-select agricultural and industry characters in sweet sorghum genotypes. The selection indexes allow helping the simultaneous selection so that it is possible measure the genetic gain per generation of selection for all selected characters. There were evaluated 196 sweet sorghum genotypes, 189 progenies and 7 witnesses at the experimental station of the Embrapa Maize and Sorghum in Sete Lagoas, Minas Gerais in 2014. The experimental design was a unbalanced square lattice with three replications. There was genetic gain in all traits. The Sum of the Ranks index (IR) was negatively correlated with the Standardized by the Average index (IPM), Modified Standardized by the Average index (IPM*) and Z index (IZ) and had the lowest rates of coincidence between the indices. The selected progeny showed a great potential to become varieties or parental for generations of hybrids.O sorgo sacarino mostra-se como uma cultura promissora ao setor sucroenergético de modo a oferecer mais uma alternativa à produção de etanol, utilizando os mesmos equipamentos industriais já implantados. Para tanto, é necessário obter ganhos genéticos consistentes a cada ano em vários caracteres. Estes caracteres são divididos em agronômicos e tecnológicos ou industriais de modo a se complementarem visando o incremento na produção de etanol por unidade de área. Para seleção baseada em múltiplos caracteres se faz extremamente necessário o conhecimento dos caracteres a serem utilizados, como também suas correlações genéticas para auxiliar na escolha dos caracteres. Os índices de seleção permitem auxiliar a seleção simultânea para que se possa mensurar os maiores ganhos genéticos a cada geração selecionada em todos os caracteres estudados. Houve ganho genético em todos os caracteres avaliados. Foram avaliados 196 genótipos, sendo 189 progênies e 7 testemunhas de sorgo sacarino. O delineamento experimental utilizado foi do tipo látice quadrado triplo, com parcelas perdidas, na estação experimental da Embrapa Milho e Sorgo em Sete Lagoas, Minas Gerais no ano de 2014. O índice Baseado na Soma de Ranks (IR) apresentou correlação negativa com o Índice Padronizado pela Média (IPM), Índice Padronizado pela Média Modificado (IPM*) e o Índice Z (IZ), bem como os menores índices de coincidência de seleção entre os índices. As progênies selecionadas apresentaram um grande potencial para se tornarem variedades ou como parentais para a geração de híbridos.Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2019-01-04T13:36:36Z No. of bitstreams: 1 Alvaro Eugenio Duarte de Franca.pdf: 1179468 bytes, checksum: 7be014d73f12f1a61ffead46184c8014 (MD5)Made available in DSpace on 2019-01-04T13:36:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alvaro Eugenio Duarte de Franca.pdf: 1179468 bytes, checksum: 7be014d73f12f1a61ffead46184c8014 (MD5) Previous issue date: 2015-03-17Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESapplication/pdfporUniversidade Federal Rural de PernambucoPrograma de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de PlantasUFRPEBrasilDepartamento de AgronomiaSorgo sacarinoMelhoramento genéticoSorghum bicolorFITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETALPredição de ganho genético com diferentes índices de seleção em sorgo sacarino [Sorghum bicolor (L.) Moench]info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-6234655866848882505600600600600600-68005538799722292052615607299470131967-25559114369857136592075167498588264571info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPEinstname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)instacron:UFRPEORIGINALAlvaro Eugenio Duarte de Franca.pdfAlvaro Eugenio Duarte de Franca.pdfapplication/pdf1179468http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/bitstream/tede2/7818/2/Alvaro+Eugenio+Duarte+de+Franca.pdf7be014d73f12f1a61ffead46184c8014MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82165http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/bitstream/tede2/7818/1/license.txtbd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468MD51tede2/78182019-01-04 10:36:36.067oai:tede2: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede/PUBhttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/oai/requestbdtd@ufrpe.br ||bdtd@ufrpe.bropendoar:2019-01-04T13:36:36Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)false |
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