Extração de regras de redes neurais artificiais aplicadas ao problema da determinação da estrutura secundária de proteínas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: Battistella, Eduardo
Orientador(a): Cechin, Adelmo Luis
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio do Sinos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Departamento: Escola Politécnica
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
data minning
dobramento de proteínas
extração de regras
inteligência artificial
regras de redes
rede neural artificial
redes neurais
Palavras-chave em Inglês:
data minning
protein folding
rule extraction
artificial neural network
Área do conhecimento CNPq:
Ciências Exatas e da Terra
Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2197
Resumo: Extração de Regras de Redes Neurais Artificiais Aplicadas ao Problema da Previsão da Estrutura Secundária de Proteínas apresenta o estudo feito sobre a extração de conhecimento de Redes Neurais na forma de regras difusas. Na aplicação desta técnica, foi utilizado o problema da classificação da estrutura secundária de proteínas, em alfa, beta e coil, a partir da estrutura primária. Serão apresentadas as implementações feitas para viabilizar esta tarefa. Dentre elas: a implementação de recursos adicionais ao software de extração de regras; a definição de uma metodologia de extração de regras; a implementação desta metodologia; e a análise das regras extraídas. Dentre os recursos implementados no processo de extração, sra visto que o foco principal foi o de embasar o conhecimento extraído sobre um suporte estático e disponibilizar medidas complementares para sua avaliação. Na definição da metodologia, será visto que cuidados devem ser tomados na preparação da base de dados e na definição da estrutura da rede
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