Estratégia de manutenção baseada na confiabilidade sistêmica em linhas de produção: estudo na Indústria Metal-Mecânica
Ano de defesa: | 2019 |
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Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
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Departamento: |
Escola Politécnica
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Palavras-chave em Inglês: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/7706 |
Resumo: | O objetivo desta dissertação é desenvolver um método para definir a estratégia de manutenção de uma empresa metal-mecânica do ramo de forjados. Para uma linha de forjamento e o setor de corte de matéria prima foram definidas as estratégias de manutenção para treze máquinas. Na linha de forjamento foram identificadas as máquinas críticas, por indicação da empresa e análise de gargalo, aplicando o FMEA para identificação dos modos de falha das mesmas. A metodologia de pesquisa é modelagem quantitativa e uma pesquisa exploratória para a abordagem qualitativa. A técnica de pesquisa quantitativa é a modelagem probabilística do tempo entre falhas e do tempo para o reparo para as máquinas e do tempo médio entre falhas para o sistema. As máquinas do setor de corte estão dispostas em paralelo, as da linha de forjamento em série. Seis máquinas estão no período de mortalidade infantil, o que requer a estratégia de manutenção corretiva. Sete máquinas estão no período de maturidade, o que requer a estratégia de manutenção preditiva. O sistema produtivo foi avaliado conforme o diâmetro do aço a ser processado. O sistema produtivo que apresentou o melhor valor de tempo médio entre falhas foi para produção de itens cujo aço é de Ø64mm a Ø120mm, 14,39h. Já a maior disponibilidade geral do sistema é para a produção de itens cujo aço é de Ø35mm a Ø63mm, 90,63%. A definição das máquinas para aplicação do FMEA na linha de forjamento se deu através da análise do gargalo da linha e por indicação da empresa, uma máquina que não possui backup, o martelo hidráulico e o forno a indução. No martelo hidráulico os modos de falha de maior risco, foram encontrados, nas válvulas hidráulicas de acionamento, referente à válvula pneumática piloto, e no sistema de acionamento elétrico, referente à falha no pedal elétrico. No forno a indução se destacou o modo de falha na estação de aquecimento. A análise dos modos de falha e seus efeitos possibilitaram propostas de melhorias nos processos de manutenção das duas máquinas identificadas como críticas na linha de forjamento. A realização do FMEA possibilitou uma complementação das estratégias de manutenção adequadas para as máquinas analisadas, propondo práticas pontuais de manutenção preventiva. |
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A técnica de pesquisa quantitativa é a modelagem probabilística do tempo entre falhas e do tempo para o reparo para as máquinas e do tempo médio entre falhas para o sistema. As máquinas do setor de corte estão dispostas em paralelo, as da linha de forjamento em série. Seis máquinas estão no período de mortalidade infantil, o que requer a estratégia de manutenção corretiva. Sete máquinas estão no período de maturidade, o que requer a estratégia de manutenção preditiva. O sistema produtivo foi avaliado conforme o diâmetro do aço a ser processado. O sistema produtivo que apresentou o melhor valor de tempo médio entre falhas foi para produção de itens cujo aço é de Ø64mm a Ø120mm, 14,39h. Já a maior disponibilidade geral do sistema é para a produção de itens cujo aço é de Ø35mm a Ø63mm, 90,63%. A definição das máquinas para aplicação do FMEA na linha de forjamento se deu através da análise do gargalo da linha e por indicação da empresa, uma máquina que não possui backup, o martelo hidráulico e o forno a indução. No martelo hidráulico os modos de falha de maior risco, foram encontrados, nas válvulas hidráulicas de acionamento, referente à válvula pneumática piloto, e no sistema de acionamento elétrico, referente à falha no pedal elétrico. No forno a indução se destacou o modo de falha na estação de aquecimento. A análise dos modos de falha e seus efeitos possibilitaram propostas de melhorias nos processos de manutenção das duas máquinas identificadas como críticas na linha de forjamento. A realização do FMEA possibilitou uma complementação das estratégias de manutenção adequadas para as máquinas analisadas, propondo práticas pontuais de manutenção preventiva.The objective of this dissertation is to develop a method to define the strategy of maintenance of a metal-mechanic company of the forging sector. The maintenance strategies for thirteen machines were defined for a forging line and the raw material cutting sector. In the forging line, critical machines were identified by company identification and bottleneck analysis, applying the FMEA to identify failure modes. The research methodology is quantitative modeling and an exploratory research for the qualitative approach. The technique of quantitative research is the probabilistic modeling of the time between failures and the time for the repair for the machines and the mean time between failures for the system. The machines in the sector of cut are arranged in parallel, those of the forging line in series. Six machines are in the infant mortality period, which requires a corrective maintenance strategy. Seven machines are in the maturity period, which requires the predictive maintenance strategy. The production system was evaluated according to the diameter of the steel to be processed. The productive system that presented the best average time between failures was to produce items whose steel is Ø64mm to Ø120mm, 14.39h. Already the greater general availability of the system is for the production of items whose steel is of Ø35mm to Ø63mm, 90,63%. The definition of the machines for the application of the FMEA in the forging line occurred through the analysis of the line bottleneck and the company's indication, a machine that does not have backup, the hydraulic hammer and the induction furnace. In the hydraulic hammer, the most dangerous fault modes were found in the hydraulic control valves for the pilot pneumatic valve and in the electric drive system for the failure of the electric pedal. In the induction furnace the failure mode in the heating station was highlighted. The analysis of failure modes and their effects made possible improvements in the maintenance processes of the two machines identified as critical in the forging line. The realization of FMEA made it possible to complement the adequate maintenance strategies for the analyzed machines, proposing specific practices of preventive maintenance.NenhumaPinho, Brunohttp://lattes.cnpq.br/5484463994454922http://lattes.cnpq.br/0203545749226007Sellitto, Miguel AfonsoUniversidade do Vale do Rio dos SinosPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e SistemasUnisinosBrasilEscola PolitécnicaEstratégia de manutenção baseada na confiabilidade sistêmica em linhas de produção: estudo na Indústria Metal-MecânicaACCNPQ::Engenharias::Engenharia de ProduçãoEstratégia de manutençãoConfiabilidadeMantenabilidadeFMEAMaintenance strategyReliabilityMaintenanceabilityFMEAinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/7706info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)instacron:UNISINOSORIGINALBruno Pinho_.pdfBruno Pinho_.pdfapplication/pdf1812872http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/7706/1/Bruno+Pinho_.pdfd23670c9c146445b842db6b585875fffMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82175http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/7706/2/license.txt320e21f23402402ac4988605e1edd177MD52UNISINOS/77062019-03-25 10:28:55.309oai:www.repositorio.jesuita.org.br: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 Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.repositorio.jesuita.org.br/oai/requestopendoar:2019-03-25T13:28:55Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)false |
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