OMPP para projeto conceitual de aeronaves, baseado em heurísticas evolucionárias e de tomadas de decisões

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Alvaro Martins Abdalla
Orientador(a): Fernando Martini Catalano
Banca de defesa: Eduardo Morgado Belo, Luiz Carlos Sandoval Góes, Flavio Donizeti Marques, Bento Silva de Mattos
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade de São Paulo
Programa de Pós-Graduação: Engenharia Mecânica
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Link de acesso: https://doi.org/10.11606/T.18.2009.tde-13012011-113940
Resumo: Este trabalho consiste no desenvolvimento de uma metodologia de otimização multidisciplinar de projeto conceitual de aeronaves. O conceito de aeronave otimizada tem como base o estudo evolutivo de características das categorias imediatas àquela que se propõe. Como estudo de caso, foi otimizada uma aeronave de treinamento militar que faça a correta transição entre as fases de treinamento básico e avançado. Para o estabelecimento dos parâmetros conceituais esse trabalho integra técnicas de entropia estatística, desdobramento da função de qualidade (QFD), aritmética fuzzy e algoritmo genético (GA) à aplicação de otimização multidisciplinar ponderada de projeto (OMPP) como metodologia de projeto conceitual de aeronaves. Essa metodologia reduz o tempo e o custo de projeto quando comparada com as técnicas tradicionais existentes.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis OMPP para projeto conceitual de aeronaves, baseado em heurísticas evolucionárias e de tomadas de decisões OMPP for conceptual design of aircraft based on evolutionary heuristics and decision making 2009-10-30Fernando Martini CatalanoEduardo Morgado BeloLuiz Carlos Sandoval GóesFlavio Donizeti MarquesBento Silva de MattosAlvaro Martins AbdallaUniversidade de São PauloEngenharia MecânicaUSPBR Aeronaves Aircraft Algoritmo genético (GA) Aritmética fuzzy Conceptual aircraft design Desdobramento da função de qualidade (QFD) Entropia estatística Fuzzy arithmetic Genetic algorithm (GA) Multidisciplinary design optimization Otimização multidisciplinar de projeto Projeto conceitual de aeronaves Quality function deployment (QFD) Statistical entropy Este trabalho consiste no desenvolvimento de uma metodologia de otimização multidisciplinar de projeto conceitual de aeronaves. O conceito de aeronave otimizada tem como base o estudo evolutivo de características das categorias imediatas àquela que se propõe. Como estudo de caso, foi otimizada uma aeronave de treinamento militar que faça a correta transição entre as fases de treinamento básico e avançado. Para o estabelecimento dos parâmetros conceituais esse trabalho integra técnicas de entropia estatística, desdobramento da função de qualidade (QFD), aritmética fuzzy e algoritmo genético (GA) à aplicação de otimização multidisciplinar ponderada de projeto (OMPP) como metodologia de projeto conceitual de aeronaves. Essa metodologia reduz o tempo e o custo de projeto quando comparada com as técnicas tradicionais existentes. This work is concerned with the development of a methodology for multidisciplinary optimization of the aircraft conceptual design. The aircraft conceptual design optimization was based on the evolutionary simulation of the aircraft characteristics outlined by a QFD/Fuzzy arithmetic approach where the candidates in the Pareto front are selected within categories close to the target proposed. As a test case a military trainer aircraft was designed target to perform the proper transition from basic to advanced training. The methodology for conceptual aircraft design optimization implemented in this work consisted on the integration of techniques such statistical entropy, quality function deployment (QFD), arithmetic fuzzy and genetic algorithm (GA) to the weighted multidisciplinary design optimization (WMDO). This methodology proved to be objective and well balanced when compared with traditional design techniques. https://doi.org/10.11606/T.18.2009.tde-13012011-113940info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USP2023-12-21T18:49:34Zoai:teses.usp.br:tde-13012011-113940Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212016-07-28T16:10:26Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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