Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten lattes
Orientador(a): Assmann, Tangriani Simioni lattes
Banca de defesa: Roloff, Glaucio, Cassol, Luís César, Assmann, Alceu Luiz, Assmann, Tangriani Simioni
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Agronomia
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2340
Resumo: Este estudo estima os efeitos climáticos para três cenários de mudanças climáticas, de seis culturas em rotação contínua, utilizando o modelo EPIC (William et al.) versão 0810, por 19 anos (1994 a 2014) cujos dados observados de experimento de longo prazo na EMBRAPA/CNPT em Passo Fundo, RS, em um Latossolo Vermelho distrófico húmico argiloso (LVd). O modelo EPIC foi calibrado segundo WANG, et al (2012), com desempenho estimado através do R2 de 0.87, PBIAS (viés) de 1% e NSE de 0.73. Os três cenários de mudança foram propostos a partir da literatura para a Região Sul do Brasil, alterando (a) as temperaturas máximas e mínimas mensais e (b) as precipitações mensais e os desvios padrões da precipitação, com períodos de +15 e -15 anos a partir das datas centrais, sendo C1 (2040), + 1ºC e +10% (mm); C2 (2070), +2ºC e + 20% (mm); e, C3 (2100): +3 ºC e +30% (mm). Os resultados foram comparados a cada período e cenário, com os respectivos resultados das simulações, com o padrão climático atual (variabilidade atual) denominado C0, cujas variáveis foram obtidas a partir da série climática de dados de 1984 a 2014 (30 anos). Os resultados concluem que, mantidas as mesmas condições de cultivo e rotação, haverá a redução progressiva dos rendimentos de grãos nas culturas de soja, milho, sorgo granífero, aveia branca e cevada, e de matéria seca na cultura de ervilhaca peluda. As principais causas desta redução nos rendimentos,são atribuídas às reações de fotorrespiração nas espécies do grupo C3, aumento da demanda e perdas de nitrogênio, déficit hídrico (apesar do aumento das precipitações), aumento das perdas de água por evapotranspiração (estresse hídrico), aumento dos períodos de eventos secos (intervalos entre chuvas) e particularidades do manejo do solo, como era esperado. A conclusão mais importante foi da real viabilidade de uso de modelos matemáticos para as condições brasileiras, como ferramenta robusta e necessária à modernização da gestão de projetos de pesquisa, das atividades de ensino, do gerenciamento da produção agrícola, assim como do monitoramento e avaliação ambiental.
id UTFPR-12_06e1a75191b1220c70fc6c295968257a
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/2340
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2017-08-24T22:43:46Z2017-08-24T22:43:46Z2016-06-17IHLENFELD, Ricardo Germano Kürten. Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC. 2016. 205 f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2016.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2340Este estudo estima os efeitos climáticos para três cenários de mudanças climáticas, de seis culturas em rotação contínua, utilizando o modelo EPIC (William et al.) versão 0810, por 19 anos (1994 a 2014) cujos dados observados de experimento de longo prazo na EMBRAPA/CNPT em Passo Fundo, RS, em um Latossolo Vermelho distrófico húmico argiloso (LVd). O modelo EPIC foi calibrado segundo WANG, et al (2012), com desempenho estimado através do R2 de 0.87, PBIAS (viés) de 1% e NSE de 0.73. Os três cenários de mudança foram propostos a partir da literatura para a Região Sul do Brasil, alterando (a) as temperaturas máximas e mínimas mensais e (b) as precipitações mensais e os desvios padrões da precipitação, com períodos de +15 e -15 anos a partir das datas centrais, sendo C1 (2040), + 1ºC e +10% (mm); C2 (2070), +2ºC e + 20% (mm); e, C3 (2100): +3 ºC e +30% (mm). Os resultados foram comparados a cada período e cenário, com os respectivos resultados das simulações, com o padrão climático atual (variabilidade atual) denominado C0, cujas variáveis foram obtidas a partir da série climática de dados de 1984 a 2014 (30 anos). Os resultados concluem que, mantidas as mesmas condições de cultivo e rotação, haverá a redução progressiva dos rendimentos de grãos nas culturas de soja, milho, sorgo granífero, aveia branca e cevada, e de matéria seca na cultura de ervilhaca peluda. As principais causas desta redução nos rendimentos,são atribuídas às reações de fotorrespiração nas espécies do grupo C3, aumento da demanda e perdas de nitrogênio, déficit hídrico (apesar do aumento das precipitações), aumento das perdas de água por evapotranspiração (estresse hídrico), aumento dos períodos de eventos secos (intervalos entre chuvas) e particularidades do manejo do solo, como era esperado. A conclusão mais importante foi da real viabilidade de uso de modelos matemáticos para as condições brasileiras, como ferramenta robusta e necessária à modernização da gestão de projetos de pesquisa, das atividades de ensino, do gerenciamento da produção agrícola, assim como do monitoramento e avaliação ambiental.This study estimates the climatic effects for three scenarios of climate change in six cultures in continuous rotation, using the EPIC model (William et al.) version 0810, It was 19 years of observed monitoring data (1994-2014) in the long-term experimental plot of EMBRAPA / CNPT in Passo Fundo, RS, in a Oxisol dystrophic clayey humic (LVd). The EPIC model was calibrated according WANG, et al. (2012), with performance estimated by the R2 of 0.87, PBIAS (bias) of 1% and NSE 0.73. The three proposed scenarios based in the literature for the Southern Region of Brazil, altering (a) the maximum and minimum monthly temperatures (b) the monthly rainfall and rainfall standard deviations, with periods of +15 and -15 years from the central dates, were C1 (2040): + 1°C + 10% (mm); C2 (2070): + 2°C to + 20% (mm); and C3 (2100): +3°C and + 30% (mm). The results were compared at each period and scenario, with the corresponding results of the simulations of the scenarios, with the current climatic pattern (current variability) named CO, whose varibles were obtained from a climate data series from 1984 to 2014 (30 years). The results conclude that keeping the same growing conditions and rotation, there will be a progressive reduction in grain yield in soybean, corn, grain sorghum, oat and barley and dry matter in the crop of hairy vetch. The main causes of this reduction in result are attributed to photorespiration reactions in species of the C3 group, the increased demand and losses of nitrogen, rain deficit (despite the increase in rainfall), and an increased water loss through evapotranspiration (water stress), increase of dry periods (intervals between rainy weather) and soil management characteristics as expected. The most important finding was the actual viability of the use of mathematical models for Brazilian conditions, as a robust tool, necessary to modernize the management of research projects, teaching activities, management of agricultural production, as well as monitoring and environmental assessment.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoPrograma de Pós-Graduação em AgronomiaUTFPRBrasilCNPQ::CIENCIAS AGRARIASFitotecniaModelagemProdutividade agrícolaAquecimento globalMudanças climáticasModelyngAgricultural productivityGlobal warmingClimatic changesAnálise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPICAnalysis of the impacts of climate change scenarios on crop production in the region on the northern plateau of Rio Grande do Sul, using the EPIC modelinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisPato BrancoAssmann, Tangriani Simionihttp://lattes.cnpq.br/4837590095881560Roloff, GlaucioDenardin, Jose Eloirhttp://lattes.cnpq.br/9103783973362038http://lattes.cnpq.br/6160355271892537Roloff, GlaucioCassol, Luís CésarAssmann, Alceu LuizAssmann, Tangriani Simionihttp://lattes.cnpq.br/5402619345157004Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürteninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2340/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTPB_PPGAG_D_Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten_2016.pdf.txtPB_PPGAG_D_Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten_2016.pdf.txtExtracted texttext/plain421115http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2340/3/PB_PPGAG_D_Ihlenfeld%2c%20Ricardo%20Germano%20K%c3%bcrten_2016.pdf.txt3150e3724de3d77164c3a8971056daebMD53THUMBNAILPB_PPGAG_D_Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten_2016.pdf.jpgPB_PPGAG_D_Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten_2016.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1459http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2340/4/PB_PPGAG_D_Ihlenfeld%2c%20Ricardo%20Germano%20K%c3%bcrten_2016.pdf.jpg9532b628b41881518539aadbf1202cb0MD54ORIGINALPB_PPGAG_D_Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten_2016.pdfPB_PPGAG_D_Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten_2016.pdfapplication/pdf6414940http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2340/1/PB_PPGAG_D_Ihlenfeld%2c%20Ricardo%20Germano%20K%c3%bcrten_2016.pdf9208ffb41b6a6b1439f4dcecaed8a328MD511/23402017-08-24 19:53:26.495oai:repositorio.utfpr.edu.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2017-08-24T22:53:26Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Analysis of the impacts of climate change scenarios on crop production in the region on the northern plateau of Rio Grande do Sul, using the EPIC model
title Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC
spellingShingle Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC
Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Modelagem
Produtividade agrícola
Aquecimento global
Mudanças climáticas
Modelyng
Agricultural productivity
Global warming
Climatic changes
Fitotecnia
title_short Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC
title_full Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC
title_fullStr Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC
title_full_unstemmed Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC
title_sort Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC
author Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten
author_facet Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Assmann, Tangriani Simioni
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4837590095881560
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Roloff, Glaucio
Denardin, Jose Eloir
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9103783973362038
http://lattes.cnpq.br/6160355271892537
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Roloff, Glaucio
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Cassol, Luís César
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Assmann, Alceu Luiz
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Assmann, Tangriani Simioni
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5402619345157004
dc.contributor.author.fl_str_mv Ihlenfeld, Ricardo Germano Kürten
contributor_str_mv Assmann, Tangriani Simioni
Roloff, Glaucio
Denardin, Jose Eloir
Roloff, Glaucio
Cassol, Luís César
Assmann, Alceu Luiz
Assmann, Tangriani Simioni
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
topic CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Modelagem
Produtividade agrícola
Aquecimento global
Mudanças climáticas
Modelyng
Agricultural productivity
Global warming
Climatic changes
Fitotecnia
dc.subject.por.fl_str_mv Modelagem
Produtividade agrícola
Aquecimento global
Mudanças climáticas
Modelyng
Agricultural productivity
Global warming
Climatic changes
dc.subject.capes.pt_BR.fl_str_mv Fitotecnia
description Este estudo estima os efeitos climáticos para três cenários de mudanças climáticas, de seis culturas em rotação contínua, utilizando o modelo EPIC (William et al.) versão 0810, por 19 anos (1994 a 2014) cujos dados observados de experimento de longo prazo na EMBRAPA/CNPT em Passo Fundo, RS, em um Latossolo Vermelho distrófico húmico argiloso (LVd). O modelo EPIC foi calibrado segundo WANG, et al (2012), com desempenho estimado através do R2 de 0.87, PBIAS (viés) de 1% e NSE de 0.73. Os três cenários de mudança foram propostos a partir da literatura para a Região Sul do Brasil, alterando (a) as temperaturas máximas e mínimas mensais e (b) as precipitações mensais e os desvios padrões da precipitação, com períodos de +15 e -15 anos a partir das datas centrais, sendo C1 (2040), + 1ºC e +10% (mm); C2 (2070), +2ºC e + 20% (mm); e, C3 (2100): +3 ºC e +30% (mm). Os resultados foram comparados a cada período e cenário, com os respectivos resultados das simulações, com o padrão climático atual (variabilidade atual) denominado C0, cujas variáveis foram obtidas a partir da série climática de dados de 1984 a 2014 (30 anos). Os resultados concluem que, mantidas as mesmas condições de cultivo e rotação, haverá a redução progressiva dos rendimentos de grãos nas culturas de soja, milho, sorgo granífero, aveia branca e cevada, e de matéria seca na cultura de ervilhaca peluda. As principais causas desta redução nos rendimentos,são atribuídas às reações de fotorrespiração nas espécies do grupo C3, aumento da demanda e perdas de nitrogênio, déficit hídrico (apesar do aumento das precipitações), aumento das perdas de água por evapotranspiração (estresse hídrico), aumento dos períodos de eventos secos (intervalos entre chuvas) e particularidades do manejo do solo, como era esperado. A conclusão mais importante foi da real viabilidade de uso de modelos matemáticos para as condições brasileiras, como ferramenta robusta e necessária à modernização da gestão de projetos de pesquisa, das atividades de ensino, do gerenciamento da produção agrícola, assim como do monitoramento e avaliação ambiental.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-06-17
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-08-24T22:43:46Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-08-24T22:43:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv IHLENFELD, Ricardo Germano Kürten. Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC. 2016. 205 f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2016.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2340
identifier_str_mv IHLENFELD, Ricardo Germano Kürten. Análise dos impactos dos cenários de mudanças climáticas na produção vegetal na região do planalto norte do Rio Grande do Sul, com uso do modelo EPIC. 2016. 205 f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2016.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2340
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Agronomia
dc.publisher.initials.fl_str_mv UTFPR
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2340/2/license.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2340/3/PB_PPGAG_D_Ihlenfeld%2c%20Ricardo%20Germano%20K%c3%bcrten_2016.pdf.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2340/4/PB_PPGAG_D_Ihlenfeld%2c%20Ricardo%20Germano%20K%c3%bcrten_2016.pdf.jpg
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/2340/1/PB_PPGAG_D_Ihlenfeld%2c%20Ricardo%20Germano%20K%c3%bcrten_2016.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
3150e3724de3d77164c3a8971056daeb
9532b628b41881518539aadbf1202cb0
9208ffb41b6a6b1439f4dcecaed8a328
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797044333135790080