Uso de rede neural convolucional no reconhecimento de artrópodes da classe insecta

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Morais, Rodrigo de lattes
Orientador(a): Reinaldo, Francisco Antonio Fernandes lattes
Banca de defesa: Souza, Davi Zacarias de lattes, Reinaldo, Francisco Antonio Fernandes lattes, Paisani, Julio Cesar lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Francisco Beltrao
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental: Análise e Tecnologia Ambiental
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Insetos
Biodiversidade
Redes neurais (Computação)
Inteligência computacional
Insects
Biodiversity
Neural networks (Computer science)
Computational intelligence
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29594
Resumo: O presente trabalho objetiva amparar pesquisadores e especialistas ao reconhecer imagens de animais pertencentes ao filo Arthropoda da classe Insecta por computação científica. Por ser a maior e mais diversa, reconhecer as nuances destes animais por referência e a olho nu para os distinguir então torna-se uma tarefa fatigante para especialistas humanos, complexa e muito propensa a erros. Embora especialistas humanos tenham o knowhow e mesmo amparados por literatura digital, a inteligência computacional na automatização e reconhecimento de imagens pode efetivamente ampliar o horizonte até mesmo para detectar novas espécies não categorizadas, preservando o especialista para novas descobertas neste fabuloso reino de únicos animais invertebrados com capacidade de voo.
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Embora especialistas humanos tenham o knowhow e mesmo amparados por literatura digital, a inteligência computacional na automatização e reconhecimento de imagens pode efetivamente ampliar o horizonte até mesmo para detectar novas espécies não categorizadas, preservando o especialista para novas descobertas neste fabuloso reino de únicos animais invertebrados com capacidade de voo.The work aims to support research and specialists by recognizing images of animals belonging to the phylum Arthropoda of the class Insecta by computation scientific. As it is the largest and most diverse, we recognize the nuances of these animals by reference and with the naked eye to distinguish them then it becomes a tiring task for human experts,complex and very error-prone. Although experts humans had the know-how and even supported by digital literature, the intelligence Automation and image recognition can compute on the expand the horizon even to detect new uncategorized species preserving the expert for new discoveries in this fabulous realm of unique invertebrate animals capable of flight.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáFrancisco BeltraoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental: Análise e Tecnologia AmbientalUTFPRBrasilhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIAEngenharia SanitáriaInsetosBiodiversidadeRedes neurais (Computação)Inteligência computacionalInsectsBiodiversityNeural networks (Computer science)Computational intelligenceUso de rede neural convolucional no reconhecimento de artrópodes da classe insectaUse of convolutional neural network in the recognition of insecta class arthropodsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisFrancisco BeltrãoReinaldo, Francisco Antonio Fernandeshttps://orcid.org/0000-0001-6161-6755http://lattes.cnpq.br/7401534350061823Rauen, Thalita Grandohttps://orcid.org/0000-0001-6791-0576http://lattes.cnpq.br/2294120419518918Souza, Davi Zacarias dehttps://orcid.org/0000-0001-5759-5728http://lattes.cnpq.br/6980100635527695Reinaldo, Francisco Antonio Fernandeshttps://orcid.org/0000-0001-6161-6755http://lattes.cnpq.br/7401534350061823Paisani, Julio Cesarhttps://orcid.org/0000-0002-8911-6477http://lattes.cnpq.br/1104080942110403http://lattes.cnpq.br/4374509827822791Morais, Rodrigo dereponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29594/3/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD53ORIGINALredeneuralreconhecimentoartropodes.pdfapplication/pdf2879591http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29594/1/redeneuralreconhecimentoartropodes.pdf4f9f5dd55ddddbd4f5446b4db2cc04c8MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8908http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29594/2/license_rdf0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108MD52TEXTredeneuralreconhecimentoartropodes.pdf.txtredeneuralreconhecimentoartropodes.pdf.txtExtracted texttext/plain84123http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29594/4/redeneuralreconhecimentoartropodes.pdf.txtd50933ce815b566842adcebfa21b3e27MD54THUMBNAILredeneuralreconhecimentoartropodes.pdf.jpgredeneuralreconhecimentoartropodes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1250http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29594/5/redeneuralreconhecimentoartropodes.pdf.jpge26b54782093682754a972b2d4d63275MD551/295942022-09-15 03:08:45.171oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-09-15T06:08:45Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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