Carga de trabalho mental: análise crítica dos métodos de avaliação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Silva, Tiago Machado e lattes
Orientador(a): Pessa, Sergio Luiz Ribas lattes
Banca de defesa: Pessa, Sergio Luiz Ribas, Vergara, Lizandra Garcia Lupi, Barros, Sérgio Paes de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3587
Resumo: A carga de trabalho mental (CTM) caracteriza-se como um reflexo da tensão mental, dependendo da tarefa realizada, do ambiente e das condições operacionais específicas, juntamente com a capacidade do trabalhador em responder a essas demandas. A análise da CTM depende da aplicação de ferramentas ou métodos específicos, os quais podem variar dependendo do contexto específico da aplicação, da categoria de trabalhadores analisada, do país de aplicação, da disponibilidade de recursos e/ou do ergonomista. O objetivo do presente estudo consistiu em realizar uma análise crítica das ferramentas utilizadas para avaliar a carga de trabalho mental. Para isso, foi realizada uma revisão sistemática da literatura em artigos publicados no período de 2000 a 2017 disponíveis nas bases eletrônicas ScienceDirect, Scopus e Web Of Science, a qual envolveu uma análise bibliométrica e do conteúdo do portfólio selecionado. Os resultados compilaram 85 artigos alinhados com os objetivos e critérios estabelecidos na pesquisa, dos quais foram destacados os autores, os periódicos, as palavras-chave, as ferramentas utilizadas, os trabalhadores analisados e os países de aplicação das pesquisas. O periódico de maior destaque foi o “Ergonomics” e as principais palavras-chave encontradas foram "mental workload", "workload" e "NASA-TLX". Os métodos mais utilizados foram a análise de medidas fisiológicas e o NASA-TLX, dentre 22 encontrados. Os principais trabalhadores estudados foram os da área da saúde, os pilotos e os controladores de trafego aéreo e 35% dos trabalhos foram realizados nos Estados Unidos. As 22 ferramentas foram classificadas em medidas fisiológicas, medidas de desempenho e medidas subjetivas, as quais foram ainda rotuladas em medidas subjetivas multidimensionais e unidimensionais. As medidas fisiológicas, de desempenho e algumas medidas subjetivas unidimensionais podem ser medidas continuamente e em tempo real, acompanhando variações na carga de trabalho mental, e não dependem da memória dos participantes. As medidas subjetivas multidimensionais fornecem um diagnóstico sobre as diversas dimensões da CTM, são as ferramentas mais utilizadas, são aplicadas após os procedimentos e não são intrusivas. As medidas fisiológicas possuem procedimentos mais caros e complexos, as medidas de desempenho podem ser intrusivas, as medidas subjetivas unidimensionais fornecem apenas uma pontuação geral para a carga de trabalho e as medidas subjetivas multidimensionais possuem procedimentos mais longos e são dependentes da memória do trabalhador. A grande maioria das ferramentas não possui limitação de países e nem de aplicações em trabalhadores e situações de trabalho. Assim, o critério de escolha do método depende da situação de trabalho, dos objetivos da análise e dos recursos disponíveis, sendo indicado o uso de pelo menos dois métodos categorizados de forma diferente para aumentar a validade dos resultados, idealizando uma análise com as três categorias de métodos.
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Para isso, foi realizada uma revisão sistemática da literatura em artigos publicados no período de 2000 a 2017 disponíveis nas bases eletrônicas ScienceDirect, Scopus e Web Of Science, a qual envolveu uma análise bibliométrica e do conteúdo do portfólio selecionado. Os resultados compilaram 85 artigos alinhados com os objetivos e critérios estabelecidos na pesquisa, dos quais foram destacados os autores, os periódicos, as palavras-chave, as ferramentas utilizadas, os trabalhadores analisados e os países de aplicação das pesquisas. O periódico de maior destaque foi o “Ergonomics” e as principais palavras-chave encontradas foram "mental workload", "workload" e "NASA-TLX". Os métodos mais utilizados foram a análise de medidas fisiológicas e o NASA-TLX, dentre 22 encontrados. Os principais trabalhadores estudados foram os da área da saúde, os pilotos e os controladores de trafego aéreo e 35% dos trabalhos foram realizados nos Estados Unidos. As 22 ferramentas foram classificadas em medidas fisiológicas, medidas de desempenho e medidas subjetivas, as quais foram ainda rotuladas em medidas subjetivas multidimensionais e unidimensionais. As medidas fisiológicas, de desempenho e algumas medidas subjetivas unidimensionais podem ser medidas continuamente e em tempo real, acompanhando variações na carga de trabalho mental, e não dependem da memória dos participantes. As medidas subjetivas multidimensionais fornecem um diagnóstico sobre as diversas dimensões da CTM, são as ferramentas mais utilizadas, são aplicadas após os procedimentos e não são intrusivas. As medidas fisiológicas possuem procedimentos mais caros e complexos, as medidas de desempenho podem ser intrusivas, as medidas subjetivas unidimensionais fornecem apenas uma pontuação geral para a carga de trabalho e as medidas subjetivas multidimensionais possuem procedimentos mais longos e são dependentes da memória do trabalhador. A grande maioria das ferramentas não possui limitação de países e nem de aplicações em trabalhadores e situações de trabalho. Assim, o critério de escolha do método depende da situação de trabalho, dos objetivos da análise e dos recursos disponíveis, sendo indicado o uso de pelo menos dois métodos categorizados de forma diferente para aumentar a validade dos resultados, idealizando uma análise com as três categorias de métodos.The mental workload (MW) is characterized as a reflection of mental stress, depending on the task performed, the environment and the specific operating conditions, along with the worker's ability to respond to these demands. The analysis of the MW depend on the application of specific tools or methods, which may vary depending on the specific context of the application, the type of worker analyzed, the country of application, the availability of resources and/or the ergonomist. The main goal of the present study was to perform a critical analysis of the tools used to evaluate the mental workload. For this, a systematic review of the literature was carried out in articles published in the period from 2000 to 2017 available in the electronic databases ScienceDirect, Scopus and Web of Science, which involved a bibliometric analysis and the contents of the selected portfolio. The results compiled 85 articles aligned with the objectives and criteria established in the research, of which the authors, journals, keywords, tools used, workers analyzed and countries of research application were highlighted. The most prominent journal was "Ergonomics" and the main keywords found were "mental workload", "workload" and "NASA-TLX". The most used methods were the analysis of physiological measurements and NASA-TLX, out of 22 found. The main workers studied were health workers, pilots and air traffic controllers and 35% of the studies were performed in the United States. The 22 tools were classified into physiological measures, performance measures and subjective measures, which were further labeled in multidimensional and one-dimensional subjective measures. Physiological measures, performance measures and some one-dimensional subjective measures can be measured continuously and in real time, accompanying variations in mental workload, and it is not depending on the participants' memory. The multidimensional subjective measures provide a diagnosis about the various dimensions of the MW, are the most used tools, are applied after the procedures and are not intrusive. Physiological measurements have more expensive and complex procedures, performance measures may be intrusive, one-dimensional subjective measures provide only a general score for the workload and multidimensional subjective measures have longer procedures and are dependent on worker memory. The vast majority of tools have no country limitation or application in workers and work situations. Thus, the criterion for choosing the method depends on the work situation, the objectives of the analysis and the available resources, and it is indicated to use at least two methods categorized differently to increase the validity of the results, idealizing an analysis with the three categories.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e SistemasUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOEngenharia de ProduçãoSaúde mentalCogniçãoPsicologia industrialErgonomiaMental healthCognitionPsychology, IndustrialHuman engineeringCarga de trabalho mental: análise crítica dos métodos de avaliaçãoMental workload: critical analysis of evaluation methodsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPato BrancoPessa, Sergio Luiz Ribashttp://lattes.cnpq.br/9201391637452592Pessa, Sergio Luiz RibasVergara, Lizandra Garcia LupiBarros, Sérgio Paes dehttp://lattes.cnpq.br/0344174209179735Silva, Tiago Machado einfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALPB_PPGEPS_M_Silva, Tiago Machado e_2018.pdfPB_PPGEPS_M_Silva, Tiago Machado e_2018.pdfapplication/pdf3595935http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3587/1/PB_PPGEPS_M_Silva%2c%20Tiago%20Machado%20e_2018.pdf045729aa1d537e1d4501e2c1209b58a1MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3587/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTPB_PPGEPS_M_Silva, Tiago Machado e_2018.pdf.txtPB_PPGEPS_M_Silva, Tiago Machado e_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain507951http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3587/3/PB_PPGEPS_M_Silva%2c%20Tiago%20Machado%20e_2018.pdf.txte0267d4f4899d64fc0f302faa5a964ddMD53THUMBNAILPB_PPGEPS_M_Silva, Tiago Machado e_2018.pdf.jpgPB_PPGEPS_M_Silva, Tiago Machado e_2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1494http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/3587/4/PB_PPGEPS_M_Silva%2c%20Tiago%20Machado%20e_2018.pdf.jpg62125b0f977e76c16f3593fd427bba2aMD541/35872018-11-27 03:00:41.227oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2018-11-27T05:00:41Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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