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ELFpm: an ensemble-based learning framework for predictive maintenance in industry 4.0
Dissertação
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IoTBio: uma proposta de metodologia para ensaio de biodegradabilidade utilizando técnicas de IoT e aprendizado de máquina
Dissertação
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Exploring text classification methods in oncological medical notes using machine learning and deep learning
Dissertação
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Brain action: a brain-inspired human action reognition model based on object recognition
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Modelo de classificação automática de sinais fisiológicos para identificação de estresse
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Investigação de diferentes métodos e recursos para controle de prótese de mão através da classificação de sinais EMG via aprendizado de máquina
Tese
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Tellus: um modelo computacional para análise de solo na agricultura ubíqua baseado em históricos de contextos
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BeeBr: uma proposta de arquitetura computacional na apicultura, para a predição de problemas na colmeia
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Healthmon: um novo sistema para prover manutenção preventiva de máquinas através da identificação de evoluções de falhas em conjunto de séries temporais
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O uso de recursos linguísticos para mensurar a semelhança semântica entre frases curtas através de uma abordagem híbrida
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Uma investigação empírica e comparativa da aplicação de RNAs ao problema de mineração de opiniões e análise de sentimentos
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Os efeitos de usar estimativas de conhecimento do aluno em programação de computadores em modelos livres de sensores de detecção da emoção confusão
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Um modelo de rede neural para estimar a produtividade de milho a partir de imagens de satélite
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MoStress: um modelo de aprendizado profundo para detecção de estresse a partir de sinais fisiológicos
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Prognosis & Health Management System (PHMS): a machine learning framework to support decision-making in predictive maintenance in a production system
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Predictive Maintenance & Schedule (PdMS): um novo processo de fabricação que integra manutenção preditiva e programação de produção
Tese