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Assuntos:
“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO...”
Técnicas de reconhecimento de imagem para incorporação em ferramentas de auxílio a deficientes visuais
Dissertação
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Assuntos:
“...CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO...”
Utilização de técnicas de machine learning e de deep learning para a predição de casos de dengue nos municípios da Paraíba
Dissertação
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Assuntos:
“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO...”
Monitoramento de vegetação invasora através das épocas com UAV e Deep Learning
Dissertação
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Assuntos:
“...CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO...”
Avaliação da relação entre a idade do paciente e a estrutura óssea trabecular da mandíbula através da análise de imagens tomográficas dentárias cone beam por meio de uma rede neura...
Dissertação
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Assuntos:
“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO...”
Deep learning para classificação hierárquica de elementos transponíveis
Dissertação
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Assuntos:
“...METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS...”
Explorando técnicas de aprendizado híbrido para o reconhecimento automático de imagens de plantas
Dissertação
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Assuntos:
“...CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO...”
Gan-based realistic face pose synthesis
Dissertação
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Assuntos:
“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO...”
Detecção de invasões biológicas no cerrado utilizando deep learning
Dissertação
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Assuntos:
“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO...”
Uma nova estratégia de transferência de aprendizado profundo visando o diagnóstico de condições e doenças relacionadas aos olhos
Tese
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Assuntos:
“...ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação...”
BGNDL: arquitetura de deep learning para diferenciação da proteína biglycan em tecido mamário com e sem câncer
Dissertação
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Assuntos:
“...ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação...”
Aplicação de Deep Learning em dados refinados para Mineração de Opiniões
Dissertação
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Assuntos:
“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO...”
Detecção de ataques a sistemas de reconhecimento facial utilizando abordagens eficientes de aprendizado de máquina em profundidade
Tese
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Assuntos:
“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO...”
Aprendizagem profunda aplicada à caracterização de minérios: discriminando minerais opacos e não opacos de resina epóxi em imagens de microscopia ótica de luz refletida
Dissertação
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Assuntos:
“...ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação...”
Reconhecimento de emoções acadêmicas por face através de aprendizagem profunda: considerando a sequência de emoções e a personalidade do estudante
Tese
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Assuntos:
“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO...”
Classificação de tecidos epiteliais tumorais empregando imagens hiperespectrais e infravermelho de ondas curtas
Tese
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Assuntos:
“...Processamento da linguagem natural (Computação)...”
Busca por valor em notícias e fatos relevantes utilizando-se de redes neurais e aprendizado profundo
Dissertação
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Assuntos:
“...Computação forense...”
Classificação de embriaguez a partir de imagens faciais usando redes neurais convolucionais: uma abordagem baseada em respostas fisiológicas induzidas pelo álcool
Dissertação
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Assuntos:
“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::LINGUAGENS...”
Auxílio ao diagnóstico automático do esôfago de Barrett utilizando aprendizado de máquina
Tese
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Assuntos:
“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO...”
Avanços recentes em caracterização e classificação de imagens de texturas: explorando teoria da informação, aprendizado profundo e de variedades
Tese
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“...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO...”
Anotação semântica baseada em ontologia aplicada em imagens médicas
Tese