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On Correntropy-Based Machine Learning Models for Nonlinear Signal Processing: Addressing Sparsity, Recursive Estimation and Outlier-Robustness

Publicado em 2021
Tese

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Assuntos: ...Soil and Covariate Data...

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Publicado em 2016
Tese

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Assuntos: ...Signal processing - Artificial intelligence...

Discriminação de sinais de detectores de partículas utilizando técnicas de aprendizado de máquina

Publicado em 2023
Dissertação

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... proposed. It has been carried out clustering methods to decrease the solution space and, therefore, the...

Algoritmos para o problema de posicionamento e encadeamento de funções virtuais de rede

Publicado em 2023
Tese

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... in a reduced computational processing time, through two optimization methods: Genetic Algorithm and Quasi...

Plataforma computacional para projeto de lente de contato escleral personalizada

Publicado em 2015
Dissertação