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Assuntos:
“...Extreme Learning Machine...”
Um método de aprendizagem seqüencial com filtro de Kalman e Extreme Learning Machine para problemas de regressão e previsão de séries temporais
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“... e ocupação do mesmo. O mapeamento convencional e as análises laboratoriais de rotina são os métodos...”
Mapeamento digital de solos e predição de atributos utilizando Machine Learning e lógica fuzzy na bacia do Ribeirão Inhaúma, Iconha/ES
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Assuntos:
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Segmentação interativa de imagens usando redes complexas e competição e cooperação entre partículas
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“... Increase and Multiplicative Decrease (AIMD) algorithm used in TCP for congestion control...”
Métodos de auto-configuração em aplicações móveis par-a-par não estruturadas
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“...Deep learning...”
Diagnóstico de mamografias utilizando múltiplas vistas com redes neurais profundas.
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Algoritmos para o problema de posicionamento e encadeamento de funções virtuais de rede
Tese
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“... (98, 94 ± 0, 19%) para 30 ciclos, uma melhoria de desempenho graças à otimização, mas ainda com desempenho inferior ao algoritmo...”
Desenvolvimento de base de dados e algoritmo de classificação antecipada de exames RT-qPCR para Covid-19
Dissertação
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“...=0,77 para NSv=0,68). O emprego de muitas variáveis não gera necessariamente o melhor desempenho...”
Estimativa do teor de água no solo em bacia hidrográfica com redes neurais artificiais utilizando fatores físicos e climáticos
Dissertação