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Assuntos:
“...generic training algorithm...”
Sistema de controle data driven para colunas de destilação utilizando deep reinforcement learning.
Tese
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Assuntos:
“...generic training algorithm...”
Sistema de controle data driven para colunas de destilação utilizando deep reinforcement learning.
Tese
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Assuntos:
“...[en] REINFORCEMENT LEARNING...”
[en] HIERARCHICAL NEURAL FUZZY MODELS BASED ON REINFORCEMENT LEARNING OF INTELLIGENT AGENTS
Tese
4
Assuntos:
“...Genetic algorithm...”
A proposed framework for minimum energy consumption in electric VTOL aircrafts
Dissertação
5
Assuntos:
“...Evolutionary algorithm...”
Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multiobjetivo
Dissertação
6
Assuntos:
“...Learning to rank...”
Recuperação de documentos e pessoas em ambientes empresariais através de árvores de decisão.
Tese
7
Assuntos:
“...Deep reinforcement learning...”
Alocação de recursos e posicionamento de funções virtualizadas em redes de acesso por rádio desagregadas
Dissertação
8
Assuntos:
“...Project-based learning...”
Trapsimulator : um simulador didático de ruído RTN
Dissertação
9
Assuntos:
“...Machine learning...”
Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB
Dissertação
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Assuntos:
“...Deep learning...”
Detecção de outliers em curvas de demanda de energia baseado no algoritmo TEDA recursivo
Dissertação
11
Assuntos:
“...Deep learning...”
Detecção de outliers em curvas de demanda de energia baseado no algoritmo TEDA recursivo
Dissertação
12
Assuntos:
“...Machine learning...”
Modelo integrativo de avaliação do ciclo de vida com internet das coisas, BIM e aprendizado de máquinas
Tese
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Assuntos:
“... classifiers. Fuzzy. Systems. Autonomous learning...”
Detecção e diagnóstico de falhas não-supervisionados baseados em estimativa de densidade recursiva e classificador fuzzy auto-evolutivo
Tese
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“... a generic default configuration, which is suitable to most scenarios, however its performance is worse than...”
Métodos de auto-configuração em aplicações móveis par-a-par não estruturadas
Dissertação
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“... propagation in infinite and semi- infinite domains.The implemented algorithm uses isoparametric linear...”
Estudo de problemas elastodinâmicos bidimensionais no domínio do tempo com elementos de contorno
Dissertação
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“... Q-Learning e em Autômatos de Aprendizagem. Para melhor introdução e validação do framework AMAM, esta tese...”
AMAM framework multiagente para otimização usando metaheurísticas
Tese
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“... Q-Learning e em Autômatos de Aprendizagem. Para melhor introdução e validação do framework AMAM, esta tese...”
AMAM: framework multiagente para otimização usando metaheurísticas
Tese