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“... Theorem, there is no parameter setting for a given algorithm that works best for every possible problem...”
Out-of-the-box parameter control for evolutionary and swarm-based algorithms with distributed reinforcement learning
Tese
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Assuntos:
“...Deep learning...”
Appearance-based global localization with a hybrid weightless-weighted neural network approach
Tese
3
Assuntos:
“...Binary classification...”
Uma abordagem geométrica para o estudo do problema de classificação binária
Tese
4
Assuntos:
“...Binary classifier...”
Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost.
Dissertação
5
Assuntos:
“...Machine learning...”
Visão computacional para identificação de espécies lenhosas em campo
Dissertação
6
Assuntos:
“...One class learning...”
Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados
Tese
7
Assuntos:
“...Classification algorithm...”
Uma comparação da aplicação de métodos computacionais de classificação de dados aplicados ao consumo de cinema no Brasil
Dissertação
8
Assuntos:
“...[en] SUPERVISED MACHINE LEARNING...”
[pt] APRENDIZADO ESTRUTURADO COM INDUÇÃO E SELEÇÃO INCREMENTAIS DE ATRIBUTOS PARA ANÁLISE DE DEPENDÊNCIA EM PORTUGUÊS
Tese
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“... we proposed two new methods: the MultI-label learNing Algorithm for data Streams with Label Combination-based...”
Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multirrótulo
Dissertação
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“...The learning machines project involves modelling a set of samples based on the mapping performance...”
Um estudo sobre métodos de Kernel para classificação e agrupamento de dados
Dissertação
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“... datasets, we used two transformation methods, the Binary Relevance and Label Powerset. We also proposed...”
Explorando abordagens de múltiplos rótulos por floresta de caminhos ótimos
Dissertação