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“... Theorem, there is no parameter setting for a given algorithm that works best for every possible problem...”
Out-of-the-box parameter control for evolutionary and swarm-based algorithms with distributed reinforcement learning
Tese
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Assuntos:
“...Binary classifier...”
Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost.
Dissertação
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Assuntos:
“...Classification algorithm...”
Uma comparação da aplicação de métodos computacionais de classificação de dados aplicados ao consumo de cinema no Brasil
Dissertação
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Assuntos:
“...Deep learning...”
Appearance-based global localization with a hybrid weightless-weighted neural network approach
Tese
5
Assuntos:
“...Binary classification...”
Uma abordagem geométrica para o estudo do problema de classificação binária
Tese
6
Assuntos:
“...[en] COLUMN-AND-CONSTRAINT GENERATION ALGORITHM...”
[pt] ENSAIOS EM MODELOS DE DOIS ESTÁGIOS EM SISTEMAS DE POTÊNCIAS: CONTRIBUIÇÕES EM MODELAGEM E APLICAÇÕES DO MÉTODO DE GERAÇÃO DE LINHAS E COLUNAS
Tese
7
Assuntos:
“...Machine learning...”
Visão computacional para identificação de espécies lenhosas em campo
Dissertação
8
Assuntos:
“...One class learning...”
Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados
Tese
9
“...The learning machines project involves modelling a set of samples based on the mapping performance...”
Um estudo sobre métodos de Kernel para classificação e agrupamento de dados
Dissertação
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Assuntos:
“...Machine learning...”
Classificação das despesas com pessoal no contexto dos Tribunais de Contas
Dissertação
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Assuntos:
“...[en] SUPERVISED MACHINE LEARNING...”
[pt] APRENDIZADO ESTRUTURADO COM INDUÇÃO E SELEÇÃO INCREMENTAIS DE ATRIBUTOS PARA ANÁLISE DE DEPENDÊNCIA EM PORTUGUÊS
Tese
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“... learning algorithm based on the Expectation-Maximization (EM) approach. The EM algorithm is an iterative...”
Detecção de réplicas de sítios web usando aprendizado semissupervisionado baseado em maximização de expectativas
Dissertação
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“... we proposed two new methods: the MultI-label learNing Algorithm for data Streams with Label Combination-based...”
Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multirrótulo
Dissertação
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“... datasets, we used two transformation methods, the Binary Relevance and Label Powerset. We also proposed...”
Explorando abordagens de múltiplos rótulos por floresta de caminhos ótimos
Dissertação
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“... como os conceitos, a distribuição de dados também pode se alterar. Este problema de mudança de conceitos...”
[pt] APRENDIZAGEM NEUROEVOLUTIVA E DETECÇÃO DE CONCEPT DRIFT EM AMBIENTES NÃO ESTACIONÁRIOS
Tese
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“... problemas independentes. O primeiro diz respeito a um modelo para Evolução do Acasalamento Preferencial...”
Aplicações de mecânica estatística a especiação simpátrica e inferência aproximativa
Tese
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“... para solucionar problemas cujas variáveis de decisão são inteiras; (ii) uma adaptação de um modelo renomado...”
Otimização da produção de energia elétrica em usinas hidrelétricas
Dissertação