Buscas alternativas:
solution algorithm » selection algorithm (Expandir a busca), selection algorithms (Expandir a busca), reduction algorithm (Expandir a busca)
learning problem » learning problems (Expandir a busca), planning problem (Expandir a busca), loading problem (Expandir a busca)
problem solution » problem resolution (Expandir a busca), problem situation (Expandir a busca), problem situations (Expandir a busca)
algorithm using » algorithms using (Expandir a busca), algorithm design (Expandir a busca)
using method » using methods (Expandir a busca), tuning method (Expandir a busca), dosing method (Expandir a busca)
solution algorithm » selection algorithm (Expandir a busca), selection algorithms (Expandir a busca), reduction algorithm (Expandir a busca)
learning problem » learning problems (Expandir a busca), planning problem (Expandir a busca), loading problem (Expandir a busca)
problem solution » problem resolution (Expandir a busca), problem situation (Expandir a busca), problem situations (Expandir a busca)
algorithm using » algorithms using (Expandir a busca), algorithm design (Expandir a busca)
using method » using methods (Expandir a busca), tuning method (Expandir a busca), dosing method (Expandir a busca)
1
Assuntos:
“...Problema do caixeiro viajante...”
Algoritmo Q-learning como estratégia de exploração e/ou explotação para metaheurísticas GRASP e algoritmo genético
Tese
2
Assuntos:
“...Problema de seleção de algoritmos...”
Uso de meta-aprendizado na recomendação de meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante
Tese
3
4
5
Assuntos:
“...meta-learning...”
Seleção de algoritmos para a tarefa de agrupamento de dados: uma abordagem via meta-aprendizagem
Tese
6
“... ad-hoc networks, entitled Q-FANET. The performance of this new algorithm is compared with other methods...”
Using artificial intelligence to support emerging networks management approaches
Dissertação
7
“... solution is obtained by solving an optimization problem using different hybrid algorithms. The forward...”
Vibration-based damage identification using hybrid optimization algorithms
Tese
8
Assuntos:
“...Extreme Learning Machine...”
Um método de aprendizagem seqüencial com filtro de Kalman e Extreme Learning Machine para problemas de regressão e previsão de séries temporais
Tese
9
“...This thesis investigates machine learning methods based on information theory, reproduction kernel...”
On Correntropy-Based Machine Learning Models for Nonlinear Signal Processing: Addressing Sparsity, Recursive Estimation and Outlier-Robustness
Tese
10
Assuntos:
“...Machine learning...”
Exploiting a loss and a synthetic dataset protocol for biometrics system.
Tese
11
Assuntos:
“...Machine learning...”
Otimização Meta-Heurística para Regularização de Modelos de Aprendizado em Profundidade
Dissertação
12
Assuntos:
“...Problema de Agrupamento Automático...”
O uso de algoritmos genéticos para a solução de problemas de agrupamento automático
Dissertação
13
Assuntos:
“...Deep learning...”
Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina
Dissertação
14
15
Assuntos:
“...Q-learning...”
Uma abordagem via metaheurística híbrida para o problema de atribuição de localidade a anéis sonet/sdh
Dissertação
16
Assuntos:
“...Machine learning...”
Meta-aprendizagem aplicada à classificação de dados de expressão gênica
Tese
17
Assuntos:
“...machine learning...”
"Pré-processamento de dados em aprendizado de máquina supervisionado"
Tese
18
Assuntos:
“...Supervised learning...”
Um método para deduplicação de metadados bibliográficos baseado no empilhamento de classificadores
Tese
19
Assuntos:
“...reinforcement learning;...”
Observadores de estado orientados por dados: sintonia, programação dinâmica aproximada e aprendizagem por reforço
Tese
20
Assuntos:
“...Reinforcement learning...”
Uma abordagem híbrida de metaheurística para o problema de roteamento de veículos
Dissertação