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Assuntos:
“...local binary pattern...”
Metodologia para reconhecimento de objetos utilizando padrões binários locais com sensores baseados em eventos
Dissertação
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“... mainly applied to regression and binary classification problems. In this thesis, it is proposed...”
Generalização do extreme learning machine regularizado para problemas de múltiplas saídas
Tese
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Assuntos:
“...Classification methods...”
Aplicação de máquinas de vetores de suporte na identificação de perfis de alunos de acordo com características da teoria das inteligências múltiplas
Dissertação
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“... Theorem, there is no parameter setting for a given algorithm that works best for every possible problem...”
Out-of-the-box parameter control for evolutionary and swarm-based algorithms with distributed reinforcement learning
Tese
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Assuntos:
“...Learning space...”
Algoritmo para o aprendizado via espaço de aprendizado de W-operadores multicamadas
Dissertação
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Assuntos:
“...[en] GENETIC ALGORITHM...”
[en] HYBRID SYSTEM FOR RULE EXTRACTION APPLIED TO DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMERS
Tese
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Assuntos:
“...Machine learning...”
Aprendizado de máquina aplicado em dados de biossensores para diagnóstico de câncer e COVID-19
Tese
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Assuntos:
“...Funções de base ortonormal...”
Alocação adaptativa de banda e controle de fluxos de tráfego de redes utilizando sistemas Fuzzy e modelagem multifractal
Dissertação
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Assuntos:
“...Machine learning...”
Predição de transtorno bipolar e desfechos funcionais em adultos jovens : um acompanhamento de cinco anos
Dissertação
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“... (33-1 ) foi aplicado para otimizar formulações cosmecêuticas com base nos extratos. Os resultados indicaram...”
Potencialidades Cosmecêuticas e Biotecnológicas dos Extratos Vegetais de Hancornia speciosa Gomes: Fitoquímica, Fotoproteção e Metabolômica Baseada em Espectrometria de Massas e Impressão Digital Química
Dissertação
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Assuntos:
“...Machine learning...”
Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional
Tese
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“... in these types of problems. Although many methods have been proposed in the literature, there is still much...”
Explorando abordagens de múltiplos rótulos por floresta de caminhos ótimos
Dissertação
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“... we proposed two new methods: the MultI-label learNing Algorithm for data Streams with Label Combination-based...”
Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multirrótulo
Dissertação