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Assuntos:
“...Parallel Programming...”
Fault tolerance for high-level parallel and distributed stream processing in C++
Dissertação
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Assuntos:
“...Stream Parallel...”
Self-adaptive abstractions for efficient high-level parallel computing in multi-cores
Tese
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Assuntos:
“...Parallel processing...”
Parallel algorithms and data structures for interactive applications
Tese
4
Assuntos:
“...Parallel Processing...”
High-level programming abstractions for distributed stream processing
Dissertação
5
Assuntos:
“...Image processing...”
Detecção de filamentos solares utilizando processamento paralelo em arquiteturas híbridas : Detection of solar filaments using parallel processing in hybrid architectures
Dissertação
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Assuntos:
“...Stream Processing...”
Simplifying self-adaptive distributed stream processing in C++
Dissertação
8
Assuntos:
“...[en] DISTRIBUTED COMPUTING...”
[en] QEEF-G: ADAPTIVE PARALLEL EXECUTION OF ITERATIVE QUERIES
Tese
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Assuntos:
“...Parallel processing (Computing)...”
PULSAR: um sistema de memória virtual compartilhada e distribuída, baseado em consistência de memória relaxada.
Dissertação
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Assuntos:
“...Distributed processing (Computing)...”
Modelo de representação intermediária para computação paralela.
Tese
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Assuntos:
“...Parallel and distributed processing (Computing)...”
Depuração de erros lógicos em programas paralelos.
Tese
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Assuntos:
“...Parallel processing...”
Deaf Accessibility as a Service: uma arquitetura escalável e tolerante a falhas para o sistema de tradução VLIBRAS
Dissertação
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Assuntos:
“...Parallel processing (Computing)...”
VPP: uma ferramenta para programação paralela visual.
Dissertação
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Assuntos:
“...Parallel processing (Computing)...”
Soluções eficientes para operações de comunicação coletiva em aplicações paralelas sobre aglomerados de computadores.
Tese
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Assuntos:
“...Parallel and distributed processing...”
A novel cloud and fog-based architecture to support spatial analytics in smart cities
Dissertação
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“... parallel processing, linear scalability to the number of objects, and the ability to detect the most...”
Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets
Dissertação