High order space and time discretizations to biot’s consolidation problem
Ano de defesa: | 2022 |
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Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | eng |
Instituição de defesa: |
Laboratório Nacional de Computação Científica
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
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Departamento: |
Coordenação de Pós-Graduação e Aperfeiçoamento (COPGA)
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | https://tede.lncc.br/handle/tede/309 |
Resumo: | Propomos uma discretização de alta ordem no tempo e no espaço para o problema de consolidação de Biot, composta de um método misto híbrido de Galerkin descontínuo no espaço (HDG) e de um método de Runge-Kutta modificado no tempo (MRK). O método HDG é baseado em uma formulação mista em três variáveis: deslocamento, pressão no poro e pressão hidrostática, introduzida para gerar uma formulação livre de trancamento. A hibridização é feita através da inserção de multiplicadores de Lagrange contínuos ou descontínuos, identificados com o traço dos campos de deslocamento e pressão do poro no esqueleto da malha. A análise numérica no espaço lida com multiplicadores de Lagrange descontínuos de ordem reduzida, que são associados com operadores de projeção para preservar taxas de convergência ótimas. Para a discretização no tempo, generalizamos o método de segunda ordem de Crank-Nicolson para o método de alta ordem de Runge-Kutta conhecido como método de colocação de Gauss-Legendre (GLC). O método GLC derivado leva a uma forma mais eficiente de se implementar o método de Runge-Kutta (RK) para EDPs, e a fórmula de conversão é aplicável a diversos tipos de métodos RK. Isso inclui o método de colocação de Radau IIA, usado para manter aproximações de alta ordem livres de trancamento e de oscilações no campo de pressão do poro. Uma análise numérica do problema semi-discreto é apresentada, e estimativas de erro também são derivadas para os problemas totalmente discretos associados aos esquemas de Euler implícito e Crank-Nicolson. Experimentos numéricos são apresentados para mostrar taxas ótimas de convergência no espaço e no tempo, as propriedades da discretização espacial de ser livre de trancamento e de oscilações no campo de pressão do poro, e a estabilidade incondicional da discretização no tempo. |
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A hibridização é feita através da inserção de multiplicadores de Lagrange contínuos ou descontínuos, identificados com o traço dos campos de deslocamento e pressão do poro no esqueleto da malha. A análise numérica no espaço lida com multiplicadores de Lagrange descontínuos de ordem reduzida, que são associados com operadores de projeção para preservar taxas de convergência ótimas. Para a discretização no tempo, generalizamos o método de segunda ordem de Crank-Nicolson para o método de alta ordem de Runge-Kutta conhecido como método de colocação de Gauss-Legendre (GLC). O método GLC derivado leva a uma forma mais eficiente de se implementar o método de Runge-Kutta (RK) para EDPs, e a fórmula de conversão é aplicável a diversos tipos de métodos RK. Isso inclui o método de colocação de Radau IIA, usado para manter aproximações de alta ordem livres de trancamento e de oscilações no campo de pressão do poro. Uma análise numérica do problema semi-discreto é apresentada, e estimativas de erro também são derivadas para os problemas totalmente discretos associados aos esquemas de Euler implícito e Crank-Nicolson. Experimentos numéricos são apresentados para mostrar taxas ótimas de convergência no espaço e no tempo, as propriedades da discretização espacial de ser livre de trancamento e de oscilações no campo de pressão do poro, e a estabilidade incondicional da discretização no tempo.We propose high order space and time discretizations to Biot’s consolidation problem, composed of a mixed hybrid discontinuous Galerkin (HDG) method in space and a modified Runge-Kutta (MRK) method in time. The HDG method is based on a mixed formulation in three main unknowns: displacement, pore pressure and hydrostatic pressure, introduced to generate locking-free finite element approximations. The hybridization is made through the insertion of continuous or discontinuous Lagrange multipliers, identified with the trace of the displacement and pore pressure fields at the skeleton of the mesh. The numerical analysis in space handles discontinuous Lagrange multipliers of reduced order, which are associated to projection operators to preserve optimal rates of convergence. For the discretization in time, we generalize the second order convergent Crank-Nicolson scheme to an arbitrary high order convergent Runge-Kutta scheme, known as Gauss-Legendre collocation method (GLC). The derived GLC method leads to a more efficient way of implementing Runge-Kutta schemes for PDEs, and the conversion formula is applicable to many types of RK methods. This includes the Radau IIA collocation method, used to maintain the locking-free and oscillatory-free behavior in high order approximations. A numerical analysis of the semi-discrete problem is presented, and error estimates are also derived for the fully discrete problem associated with implicit Euler and Crank-Nicolson schemes. Numerical experiments are performed to show the optimal convergence rates in space and time, the locking-free and oscillatory-free properties of the space discretization and the unconditional stability of the time discretization.Submitted by Parícia Vieira Silva (library@lncc.br) on 2023-03-02T17:26:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Doutorado_Final__Ismael_Ledoino.pdf: 4262932 bytes, checksum: 1a8d970e395d98179180f973d7cd6f87 (MD5)Approved for entry into archive by Parícia Vieira Silva (library@lncc.br) on 2023-03-02T17:27:19Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Doutorado_Final__Ismael_Ledoino.pdf: 4262932 bytes, checksum: 1a8d970e395d98179180f973d7cd6f87 (MD5)Made available in DSpace on 2023-03-02T17:27:55Z (GMT). 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Propomos uma discretização de alta ordem no tempo e no espaço para o problema de consolidação de Biot, composta de um método misto híbrido de Galerkin descontínuo no espaço (HDG) e de um método de Runge-Kutta modificado no tempo (MRK). O método HDG é baseado em uma formulação mista em três variáveis: deslocamento, pressão no poro e pressão hidrostática, introduzida para gerar uma formulação livre de trancamento. A hibridização é feita através da inserção de multiplicadores de Lagrange contínuos ou descontínuos, identificados com o traço dos campos de deslocamento e pressão do poro no esqueleto da malha. A análise numérica no espaço lida com multiplicadores de Lagrange descontínuos de ordem reduzida, que são associados com operadores de projeção para preservar taxas de convergência ótimas. Para a discretização no tempo, generalizamos o método de segunda ordem de Crank-Nicolson para o método de alta ordem de Runge-Kutta conhecido como método de colocação de Gauss-Legendre (GLC). O método GLC derivado leva a uma forma mais eficiente de se implementar o método de Runge-Kutta (RK) para EDPs, e a fórmula de conversão é aplicável a diversos tipos de métodos RK. Isso inclui o método de colocação de Radau IIA, usado para manter aproximações de alta ordem livres de trancamento e de oscilações no campo de pressão do poro. Uma análise numérica do problema semi-discreto é apresentada, e estimativas de erro também são derivadas para os problemas totalmente discretos associados aos esquemas de Euler implícito e Crank-Nicolson. Experimentos numéricos são apresentados para mostrar taxas ótimas de convergência no espaço e no tempo, as propriedades da discretização espacial de ser livre de trancamento e de oscilações no campo de pressão do poro, e a estabilidade incondicional da discretização no tempo. |
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