Técnicas de acionamento e controle ótimo aplicados ao motor a relutância chaveado para maximizar o rendimento

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Reis, Márcio Rodrigues da Cunha lattes
Orientador(a): Calixto, Wesley Pacheco lattes
Banca de defesa: Calixto, Wesley Pacheco, Nerys, José Wilson Lima, Sousa, Marcos Antônio de, Lemos, Rodrigo Pinto, Alves, Aylton José
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)
Departamento: Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10506
Resumo: This work presents modeling, driving and speed control techniques for the switched reluctance motor. The objective is to improve the computational model, the control response and the machine efficiency. A parametric regression model was used to find the inductance profile of the switched reluctance motor and from the new inductance profile model. The drive and control techniques are shown: i) with classical speed control acting on the excitation voltage and fixed switching angles, ii) with classical speed control acting on the switching angles and fixed excitation voltage and iii) with classical speed control acting on the excitation voltage, in this case, with dynamic switching angles and controller parameters. The inductance profile is represented analytically and inserted into the machine computer model, allowing greater precision and low computational cost. The speed controls acting on the excitation voltage with dynamic controller parameters and dynamic switching angles allowed shorter response time for a wide range of control, higher efficiency, low computational cost and simplified implementation and maintenance. The techniques proposed in this work obtained precision of the computational model with respect to the system (in workbench) and optimized parameters in a wide range of the speed control, allowing an improvement of switched reluctance motor efficiency.
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spelling Calixto, Wesley Pachecohttp://lattes.cnpq.br/9073478192027867Calixto, Wesley PachecoNerys, José Wilson LimaSousa, Marcos Antônio deLemos, Rodrigo PintoAlves, Aylton Joséhttp://lattes.cnpq.br/1167385371830496Reis, Márcio Rodrigues da Cunha2020-04-09T15:03:48Z2020-03-06REIS, M. R. C. Técnicas de acionamento e controle ótimo aplicados ao motor a relutância chaveado para maximizar o rendimento. 2020. 138 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2020.http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10506This work presents modeling, driving and speed control techniques for the switched reluctance motor. The objective is to improve the computational model, the control response and the machine efficiency. A parametric regression model was used to find the inductance profile of the switched reluctance motor and from the new inductance profile model. The drive and control techniques are shown: i) with classical speed control acting on the excitation voltage and fixed switching angles, ii) with classical speed control acting on the switching angles and fixed excitation voltage and iii) with classical speed control acting on the excitation voltage, in this case, with dynamic switching angles and controller parameters. The inductance profile is represented analytically and inserted into the machine computer model, allowing greater precision and low computational cost. The speed controls acting on the excitation voltage with dynamic controller parameters and dynamic switching angles allowed shorter response time for a wide range of control, higher efficiency, low computational cost and simplified implementation and maintenance. The techniques proposed in this work obtained precision of the computational model with respect to the system (in workbench) and optimized parameters in a wide range of the speed control, allowing an improvement of switched reluctance motor efficiency.Este trabalho apresenta técnicas de modelagem, acionamento e controle de velocidade para o motor a relutância chaveado. O objetivo é obter melhoria no modelo computacional, na resposta de controle e na eficiência energética. É utilizado modelo de regressão paramétrica para encontrar o perfil de indutância do motor a relutância chaveado e a partir do novo modelo de perfil de indutância, apresenta-se as técnicas de acionamento e controle com o motor a relutância chaveado operando: i) com controle clássico de velocidade atuando na tensão de excitação e ângulos de chaveamento fixos, ii) com controle clássico de velocidade atuando nos ângulos de chaveamento e tensão de excitação fixos e iii) com controle clássico de velocidade atuando na tensão de excitação, neste caso específico, com ganhos do controle e ângulos de chaveamento dinâmicos. O perfil de indutância é representado de forma analítica e inserido ao modelo computacional do motor a relutância chaveado, possibilitando maior precisão e baixo esforço computacional. Os controles de velocidade atuando na tensão de excitação com parâmetros do controlador e ângulos de chaveamento dinâmicos, possibilitam menor tempo de resposta para ampla faixa de controle, maior eficiência energética, baixo esforço computacional e implementação e manutenção simplificadas. As técnicas propostas neste trabalho obtêm precisão do modelo computacional com relação ao sistema (em bancada) e parâmetros otimizados em ampla faixa do controle de velocidade, melhorando a eficiência energética do motor a relutância chaveado.Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2020-04-09T13:08:32Z No. of bitstreams: 2 Tese - Márcio Rodrigues da Cunha Reis - 2020.pdf: 5208265 bytes, checksum: e475d80c66ea290f7fd2f46587f10ddb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2020-04-09T15:03:48Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Márcio Rodrigues da Cunha Reis - 2020.pdf: 5208265 bytes, checksum: e475d80c66ea290f7fd2f46587f10ddb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Made available in DSpace on 2020-04-09T15:03:48Z (GMT). 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