Um modelo neural artificial para estimação do volume comercial do paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke).

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: RODRIGUES, E. F.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise fatorial
Rede neural artificial
Estimativa
Paricá
Volume
Link de acesso: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/920426
Resumo: o presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar as relações entre as variáveis utilizadas na estimação do volume comercial do Paricá com casca (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke), os erros na estimação por regressão e pelo modelo de Rede Neural Artificial. Identificaram-se dois grupos ou fatores pela análise fatorial, o espaçamento do plantio em um grupo e as variáveis: Idade da árvore, diâmetro da Base (Db), diâmetro à altura do peito (DA.P) e altura comercial (HC), pertencentes ao outro grupo, sendo que o espaçamento respondeu por boa parte da variação do volume da população estudada. A estimação por RNA apresentou resultados mais exatos, do que por regressão.
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