As tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 como facilitadoras do processo de transição para a economia circular no setor automotivo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Barderi, M. T.
Orientador(a): Souza, Maria Tereza Saraiva de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Centro Universitário FEI, São Paulo
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5625
https://doi.org/10.31414/ADM.2024.T.131929
Resumo: A Economia Circular surge como alternativa para desvincular o crescimento econômico dos impactos ambientais. Um dos setores industriais que mais afeta a economia é o automotivo, que tradicionalmente consome grandes quantidades de recursos naturais e gera resíduos. Nesse contexto, a Indústria 4.0 traz tecnologias capazes de facilitar a implementação da Economia Circular. O objetivo geral desse trabalho é desenvolver um modelo a partir de contribuições das tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 para a Economia Circular no setor automotivo. O método aplicado é um estudo de caso com diferentes Unidades de Análise, realizado em uma indústria fabricante de veículos comerciais referência na implementação de tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0. Os resultados mostraram que é possível relacionar as tecnologias habilitadoras com as fases do ciclo de vida veicular e com as estratégias ReSOLVE da Economia Circular. A Manufatura Aditiva promove um design mais inteligente de peças, reduzindo peso e volume de materiais. Além disso, digitaliza o processo de design e elimina a cadeia de fornecimento tradicional, reduzindo consumo de combustível e emissões. Robôs Colaborativos aumentam a precisão nas aplicações de manufatura, reduzindo retrabalhos e resíduos. A Realidade Aumentada, por meio de informações em ambientes virtuais, contribui em atividades manutenções e treinamentos, gerando eficiência no processo produtivo. A Simulação testa práticas virtualmente antes da execução física, reduzindo retrabalhos e consumo de recursos naturais. A Integração de Sistemas facilita o compartilhamento de dados entre departamentos e fornecedores, promovendo eficiência de processos e circularidade de materiais. A Internet das Coisas conecta dispositivos à web, criando um vasto banco de dados que auxilia na tomada de decisões e no desenvolvimento de novas iniciativas. A Computação em Nuvem facilita o compartilhamento de informações logísticas e de pós-vendas, promovendo reuso de embalagens e eliminando a necessidade de data centers físicos. A Análise de Big Data gera oportunidades a partir de grandes volumes de dados, podendo trazer insights de iniciativas envolvendo desmaterialização, uso de materiais alternativos e opções de circularidade. A Cibersegurança é essencial para proteger dados digitalizados, garantindo a integridade e disponibilidade das informações
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O objetivo geral desse trabalho é desenvolver um modelo a partir de contribuições das tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 para a Economia Circular no setor automotivo. O método aplicado é um estudo de caso com diferentes Unidades de Análise, realizado em uma indústria fabricante de veículos comerciais referência na implementação de tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0. Os resultados mostraram que é possível relacionar as tecnologias habilitadoras com as fases do ciclo de vida veicular e com as estratégias ReSOLVE da Economia Circular. A Manufatura Aditiva promove um design mais inteligente de peças, reduzindo peso e volume de materiais. Além disso, digitaliza o processo de design e elimina a cadeia de fornecimento tradicional, reduzindo consumo de combustível e emissões. Robôs Colaborativos aumentam a precisão nas aplicações de manufatura, reduzindo retrabalhos e resíduos. A Realidade Aumentada, por meio de informações em ambientes virtuais, contribui em atividades manutenções e treinamentos, gerando eficiência no processo produtivo. A Simulação testa práticas virtualmente antes da execução física, reduzindo retrabalhos e consumo de recursos naturais. A Integração de Sistemas facilita o compartilhamento de dados entre departamentos e fornecedores, promovendo eficiência de processos e circularidade de materiais. A Internet das Coisas conecta dispositivos à web, criando um vasto banco de dados que auxilia na tomada de decisões e no desenvolvimento de novas iniciativas. A Computação em Nuvem facilita o compartilhamento de informações logísticas e de pós-vendas, promovendo reuso de embalagens e eliminando a necessidade de data centers físicos. A Análise de Big Data gera oportunidades a partir de grandes volumes de dados, podendo trazer insights de iniciativas envolvendo desmaterialização, uso de materiais alternativos e opções de circularidade. A Cibersegurança é essencial para proteger dados digitalizados, garantindo a integridade e disponibilidade das informaçõesThe Circular Economy has emerged as an alternative to decouple economic growth from environmental impacts. One of the industrial sectors that most affects the economy is the automotive sector, which traditionally consumes large amounts of natural resources and generates waste. In this context, Industry 4.0 brings technologies capable of facilitating the implementation of the Circular Economy. The general objective of this work is to develop a model based on contributions from Industry 4.0 enabling technologies for the Circular Economy in the automotive sector. The method applied is a case study with different Units of Analysis, carried out in a commercial vehicle manufacturing industry that is a reference in the implementation of Industry 4.0 enabling technologies. The results showed that it is possible to relate enabling technologies to the phases of the vehicle life cycle and to the ReSOLVE strategies of the Circular Economy. Additive Manufacturing promotes a smarter design of parts, reducing weight and volume of materials. In addition, it digitalizes the design process and eliminates the traditional supply chain, reducing fuel consumption and emissions. Collaborative Robots increase precision in manufacturing applications, reducing rework and waste. Augmented Reality, through information in virtual environments, contributes to maintenance and training activities, generating efficiency in the production process. Simulation tests practices virtually before physical execution, reducing rework and consumption of natural resources. Systems Integration facilitates data sharing between departments and suppliers, promoting process efficiency and material circularity. The Internet of Things connects devices to the web, creating a vast database that assists in decision-making and the development of new initiatives. Cloud Computing facilitates the sharing of logistics and after-sales information, promoting packaging reuse and eliminating the need for physical data centers. Big Data Analysis generates opportunities from large volumes of data, and can provide insights into initiatives involving dematerialization, use of alternative materials, and circularity options. Cybersecurity is essential to protect digitized data, ensuring the integrity and availability of informationCapes - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorporpt_BRCentro Universitário FEI, São PauloEconomia CircularIndustria 4.0Indústria automobilísticaAs tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 como facilitadoras do processo de transição para a economia circular no setor automotivoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório do Conhecimento Institucional do Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)instname:Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)instacron:FEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessSão PauloORIGINALAcervo 131929 - Marcos Barderi.pdfapplication/pdf2395421https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/4102486e-8f8c-40bf-95b3-81fcfafb839f/downloada62b6b4e193504a3af59e9f57ff7ce39MD51trueAnonymousREADAcervo 131929 - Marcos Barderi - Termo.pdfapplication/pdf364744https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/9d228f4b-ae66-43f3-8d93-6b2c801c40b4/downloadfeb97ab00ee4cc93d62f6ed827a81f39MD54falseAdministratorREADTEXTAcervo 131929 - Marcos Barderi.pdf.txtAcervo 131929 - Marcos Barderi.pdf.txtExtracted texttext/plain102670https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/a7a12247-e2a8-44ef-b6e6-08a17f6b880a/download04066c23effa24e274df5973de56f7e6MD52falseAnonymousREADAcervo 131929 - Marcos Barderi - Termo.pdf.txtAcervo 131929 - Marcos Barderi - Termo.pdf.txtExtracted texttext/plain2272https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/b13f6db8-3d82-427c-8e89-e7610fc07cf8/download9d75efc2478321ec25693e964668b194MD55falseAdministratorREADTHUMBNAILAcervo 131929 - Marcos Barderi.pdf.jpgAcervo 131929 - Marcos Barderi.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2506https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/2a9b7507-ecb4-468f-824f-a4f562f406ca/download399653937caa89e4e117afe42f744110MD53falseAnonymousREADAcervo 131929 - Marcos Barderi - Termo.pdf.jpgAcervo 131929 - Marcos Barderi - Termo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5709https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/ddbb4865-9e86-4049-9c30-75937bc7c163/download9b3a39d251882ae9bff9318bc38d877bMD56falseAdministratorREADFEI/56252025-07-08 03:00:24.714open.accessoai:repositorio.fei.edu.br:FEI/5625https://repositorio.fei.edu.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://sofia.fei.edu.br/pergamum/biblioteca/PRIhttps://repositorio-api.fei.edu.br/server/oai/requestcfernandes@fei.edu.bropendoar:2025-07-08T03:00:24Repositório do Conhecimento Institucional do Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI) - Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)false
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