Indicadores antecedentes de atividade industrial no Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Campelo Junior, Aloísio Monteiro Carneiro
Orientador(a): Issler, João Victor
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Indicador antecedente composto
Ciclo de crescimento
Teste de causalidade de Granger
Escore quadrático de probabilidade
Palavras-chave em Inglês:
Composite leading indicator
Growth cycle
Granger causality test
Quadratic probability score
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/1753
Resumo: Esta dissertação apresenta diferentes metodologias de construção de indicadores antecedentes compostos de atividade econômica comparando os resultados obtidos por cada de acordo com seu poder de antecipação dos movimentos cíclicos da indústria brasileira. Entre as metodologias testadas incluem-se: i) a tradicional, proposta pelo National Bureau of Economic Research (NBER) na década de 60, adaptada e melhorada ao longo dos anos por instituições como a OCDE, The Conference Board e outros; ii) a seleção de variáveis por meio de testes de causalidade de Granger, e iii) seleção e pesos determinados por meio de regressão múltipla. A qualidade dos indicadores antecedentes compostos criados foi avaliada fora da amostra, com base na sua capacidade em antecipar, de forma regular e estável, os pontos de reversão do ciclo de crescimento da indústria brasileira e levando em consideração a conformidade cíclica geral em relação à variável de referência.
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Entre as metodologias testadas incluem-se: i) a tradicional, proposta pelo National Bureau of Economic Research (NBER) na década de 60, adaptada e melhorada ao longo dos anos por instituições como a OCDE, The Conference Board e outros; ii) a seleção de variáveis por meio de testes de causalidade de Granger, e iii) seleção e pesos determinados por meio de regressão múltipla. A qualidade dos indicadores antecedentes compostos criados foi avaliada fora da amostra, com base na sua capacidade em antecipar, de forma regular e estável, os pontos de reversão do ciclo de crescimento da indústria brasileira e levando em consideração a conformidade cíclica geral em relação à variável de referência.This paper compares different approaches for constructing composite leading indicators using data for the Brazilian economy. The reference composite indicator of the study is based on the traditional methodology proposed by the NBER which has been adapted and improved along the years by the OECD, The Conference Board and others. Among other methodologies to be tested in comparison to the traditional approach are: i) selection of variables using Granger causality tests; and ii) multiple regression. The results for both methodologies will be compared out of sample by measuring the capability of anticipating on a regular and stable basis the turning points of the Brazilian industry growth cycle and taking into account the general cyclical conformity of the composite leading indicator series with the reference series.porIndicador antecedente compostoCiclo de crescimentoTeste de causalidade de GrangerEscore quadrático de probabilidadeComposite leading indicatorGrowth cycleGranger causality testQuadratic probability scoreEconomiaIndicadores econômicosCiclos econômicosIndicadores antecedentes de atividade industrial no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALIndicadores antecedentes de atividade industrial no Brasil.pdfIndicadores antecedentes de atividade industrial no 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