Analisando o risco de uma carteira de crédito via simulações de Monte Carlo
| Ano de defesa: | 2003 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Link de acesso: | https://hdl.handle.net/10438/66 |
Resumo: | Neste trabalho, analisamos utilização da metodologia CreditRLsk+ do Credit Suisse sua adequação ao mercado brasileiro, com objetivo de calcular risco de uma carteira de crédito. Certas hipóteses assumidas na formulação do modelo CreditRisk+ não valem para o mercado brasileiro, caracterizado, por exemplo, por uma elevada probabilidade de defcnilt. Desenvolvemos, então, uma metodologia para cálculo da distribuição de perdas através do método de Simulação de Monte Cario, alterando algumas hipóteses originais do modelo com objetivo de adaptá-lo ao nosso mercado. utilização de simulações também oferece resultados mais precisos em situações onde as carteiras possuem uma pequena população de contratos, além de eliminar possíveis problemas de convergência do método analítico, mesmo considerando as hipóteses do modelo original. Verifica-se ainda que tempo computacional pode ser menor que da metodologia original, principalmente em carteiras com elevado número de devedores de perfis distintos com alocações em diversos setores da economia. Tendo em vista as restrições acima, acreditamos que metodologia proposta seja uma alternativa para forma analítica do modelo CreditRisk+. Apresentamos exemplos de utilização resultados providos por estas simulações. ponto central deste trabalho realçar importância da utilização de metodologias alternativas de medição de risco de crédito que incorporem as particularidades do mercado brasileiro. |
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Aragão, César Santiago Lima deEscolas::EPGEFGVFernandes, Marcelo2008-05-13T13:16:10Z2008-05-13T13:16:10Z2003-02-212003-02-21ARAGÃO, César Santiago Lima de. Analisando o risco de uma carteira de crédito via simulações de Monte Carlo. Dissertação (Mestrado em Economia) - FGV - Fundação Getúlio Vargas, Rio de Janeiro, 2003.https://hdl.handle.net/10438/66Neste trabalho, analisamos utilização da metodologia CreditRLsk+ do Credit Suisse sua adequação ao mercado brasileiro, com objetivo de calcular risco de uma carteira de crédito. Certas hipóteses assumidas na formulação do modelo CreditRisk+ não valem para o mercado brasileiro, caracterizado, por exemplo, por uma elevada probabilidade de defcnilt. Desenvolvemos, então, uma metodologia para cálculo da distribuição de perdas através do método de Simulação de Monte Cario, alterando algumas hipóteses originais do modelo com objetivo de adaptá-lo ao nosso mercado. utilização de simulações também oferece resultados mais precisos em situações onde as carteiras possuem uma pequena população de contratos, além de eliminar possíveis problemas de convergência do método analítico, mesmo considerando as hipóteses do modelo original. Verifica-se ainda que tempo computacional pode ser menor que da metodologia original, principalmente em carteiras com elevado número de devedores de perfis distintos com alocações em diversos setores da economia. Tendo em vista as restrições acima, acreditamos que metodologia proposta seja uma alternativa para forma analítica do modelo CreditRisk+. Apresentamos exemplos de utilização resultados providos por estas simulações. ponto central deste trabalho realçar importância da utilização de metodologias alternativas de medição de risco de crédito que incorporem as particularidades do mercado brasileiro.porTodo cuidado foi dispensado para respeitar os direitos autorais deste trabalho. Entretanto, caso esta obra aqui depositada seja protegida por direitos autorais externos a esta instituição, contamos com a compreensão do autor e solicitamos que o mesmo faça contato através do Fale Conosco para que possamos tomar as providências cabíveis.info:eu-repo/semantics/openAccessRisco de CréditoSimulação de Monte CarloDistribuição de PerdasCreditRiskEconomiaMonte Carlo, Método deMétodos de simulaçãoAnalisando o risco de uma carteira de crédito via simulações de Monte Carloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALPDFPDFapplication/pdf2255467https://repositorio.fgv.br/bitstreams/27766696-171f-4ce9-bf09-4823c5ebef6f/download32845df7d38c399114f1381d453a0c39MD51TEXT000319470.pdf.txt000319470.pdf.txtExtracted Texttext/plain54719https://repositorio.fgv.br/bitstreams/68c139dc-b862-45d2-9e2c-1d75eae65ac9/downloaddce4232880b557d1c1e7beae4475e797MD52PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain55064https://repositorio.fgv.br/bitstreams/4ce13b5b-3e9f-4399-b822-084c75d292f7/download33ae51ed44b110de46453ba1ed22fd47MD54THUMBNAIL000319470.pdf.jpg000319470.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1832https://repositorio.fgv.br/bitstreams/f021a18f-fa3b-44a4-9787-5f3a2c7cf00e/downloadd5db382c6e69926ecb9394ab891a96a5MD53PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3636https://repositorio.fgv.br/bitstreams/b2c80473-7c28-43a1-a256-693d524214ea/download306e2d59bbb8a861ff0285114db40da9MD5510438/662025-02-20 19:12:15.892open.accessoai:repositorio.fgv.br:10438/66https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742025-02-20T19:12:15Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)false |
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