Exportação concluída — 

Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Moreira, Emir Vilalba
Orientador(a): Migueles, Carmen Pires
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/35983
Resumo: Objetivo - Esta dissertação tem como objetivo desenvolver um estudo de multi caso exploratório que avalie o uso da utilização da inteligência artificial em tratamentos oncológicos no Brasil, focado em três hospitais de referência em oncologia no país. Metodologia - Este é um estudo de caso comparativo, com abordagem qualitativa e descritiva, valendo-se de evidências primárias obtidas diretamente das organizações estudadas por trabalho de campo extensivo. Os dados foram coletados por entrevistas semi estruturadas, pesquisa documental e observações em hospitais. As evidências foram analisadas segundo o grau de novidade, o nível de colaboração e as características das fontes e dos benefícios percebidos pelos hospitais. Para as entrevistas, foram escolhidos três hospitais de com base em nos seguintes critérios: a) Hospitais de referência nacional em oncologia; b) Hospitais que já tenham IA implementada no serviço oncológico; c) Acesso aos hospitais e às pessoas de inovação e oncologia. Três hospitais foram aprovados nos critérios acima, são eles: Albert Einstein, Moinhos de Vento e INCA. Resultados – ficou evidenciado que nas áres administrativas, radiologia e radioterapia, a IA já é utilizada de forma rotineira nos hospitais estudados. Mas em outras fases da doença oncológica ainda não temos a IA em inúmeros momentos do estagiamento da doença que poderia ser utilizada. Nos hospitais estudados não existe um processo formal para comparar e mensurar o antes e depois da IA implementada com relação ao tratamento em si nem referente a área financeira. Contribuições práticas – Este trabalho demonstra a grande oportunidade de desenvolvimento que ainda existe de uso de IA nos hospitais e chama à atenção ao fato que o uso da IA ainda está concentrado em poucas áres dos hospitais, onde já comprovou efetividade.
id FGV_31e5acd36c1febc86bc2f85ca19857c8
oai_identifier_str oai:repositorio.fgv.br:10438/35983
network_acronym_str FGV
network_name_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
repository_id_str
spelling Moreira, Emir VilalbaEscolas::EBAPEAverbeck, Marcio AugustoJoia, Luiz AntonioSantos, Jefferson de BarrosMigueles, Carmen Pires2024-10-18T17:08:07Z2024-10-18T17:08:07Z2024-07-16https://hdl.handle.net/10438/35983Objetivo - Esta dissertação tem como objetivo desenvolver um estudo de multi caso exploratório que avalie o uso da utilização da inteligência artificial em tratamentos oncológicos no Brasil, focado em três hospitais de referência em oncologia no país. Metodologia - Este é um estudo de caso comparativo, com abordagem qualitativa e descritiva, valendo-se de evidências primárias obtidas diretamente das organizações estudadas por trabalho de campo extensivo. Os dados foram coletados por entrevistas semi estruturadas, pesquisa documental e observações em hospitais. As evidências foram analisadas segundo o grau de novidade, o nível de colaboração e as características das fontes e dos benefícios percebidos pelos hospitais. Para as entrevistas, foram escolhidos três hospitais de com base em nos seguintes critérios: a) Hospitais de referência nacional em oncologia; b) Hospitais que já tenham IA implementada no serviço oncológico; c) Acesso aos hospitais e às pessoas de inovação e oncologia. Três hospitais foram aprovados nos critérios acima, são eles: Albert Einstein, Moinhos de Vento e INCA. Resultados – ficou evidenciado que nas áres administrativas, radiologia e radioterapia, a IA já é utilizada de forma rotineira nos hospitais estudados. Mas em outras fases da doença oncológica ainda não temos a IA em inúmeros momentos do estagiamento da doença que poderia ser utilizada. Nos hospitais estudados não existe um processo formal para comparar e mensurar o antes e depois da IA implementada com relação ao tratamento em si nem referente a área financeira. Contribuições práticas – Este trabalho demonstra a grande oportunidade de desenvolvimento que ainda existe de uso de IA nos hospitais e chama à atenção ao fato que o uso da IA ainda está concentrado em poucas áres dos hospitais, onde já comprovou efetividade.Purpose - This dissertation aims to develop an exploratory multi-case study that evaluates the use of artificial intelligence in oncology treatments in Brazil, focusing on three reference hospitals in oncology in the country. Methodology - This is a comparative case study, with a qualitative and descriptive approach, using primary evidence obtained directly from the organizations studied through extensive fieldwork. Data were collected through semi-structured interviews, documentary research and observations in hospitals. The evidence was analyzed according to the degree of novelty, the level of collaboration and the characteristics of the sources and the benefits perceived by the hospitals. For the interviews, three hospitals were chosen based on the following criteria: a) National reference hospitals in oncology; b) Hospitals that already have AI implemented in the oncology service; c) Access to hospitals and to innovation and oncology personnel. Three hospitals were approved in the above criteria, namely: Albert Einstein, Moinhos de Vento and INCA. Findings - It was evident that in the administrative areas, radiology and radiotherapy, AI is already routinely used in the hospitals studied. However, in other phases of oncological disease, we still do not have AI in numerous moments of the disease staging that could be used. In the hospitals studied, there is no formal process to compare and measure the before and after of the AI implemented in relation to the treatment itself or in relation to the financial area. Practical implications - This work demonstrates the great opportunity for development that still exists in the use of AI in hospitals and draws attention to the fact that the use of AI is still concentrated in a few areas of the hospitals, where it has already proven effective.porInovaçãoInteligência ArtificialOncologiaMedicamentos oncológicosRadioterapiaDiagnósticoTratamentoGestão da informaçãoGestão da Inteligência ArtificialInnovationArtificial intelligenceOncologyOncological medicationsRadiotherapyDiagnosisTreatmentInformation managementArtificial Intelligence ManagementAdministração públicaInteligência artificial - Aplicações médicasOncologiaSaúde - BrasilHospitais - Inovações tecnológicasSaúde - Inovações tecnológicas - Estudo de casosUso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALDissertação Emir Vilalba Moreira FGV EBAPE final.pdfDissertação Emir Vilalba Moreira FGV EBAPE final.pdfPDFapplication/pdf763939https://repositorio.fgv.br/bitstreams/e746e86f-ad7d-4cf8-9b9a-936fb59a4647/downloaddf28c28271b6499db5b6e6f43721f7d2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85112https://repositorio.fgv.br/bitstreams/fc8b1c6f-1a7e-4f9e-99f0-a6d918367726/download2a4b67231f701c416a809246e7a10077MD52TEXTDissertação Emir Vilalba Moreira FGV EBAPE final.pdf.txtDissertação Emir Vilalba Moreira FGV EBAPE final.pdf.txtExtracted texttext/plain103128https://repositorio.fgv.br/bitstreams/9051fd1a-2ed9-491f-9745-3bf16d3fc00e/download9b1cae43f229b1383d7da3c2cb39bdd6MD53THUMBNAILDissertação Emir Vilalba Moreira FGV EBAPE final.pdf.jpgDissertação Emir Vilalba Moreira FGV EBAPE final.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2743https://repositorio.fgv.br/bitstreams/e1336da6-70ad-4c0f-a324-501d55dcb6cc/download72fee895d70304156358d33ba33930d5MD5410438/359832024-10-21 11:14:53.403open.accessoai:repositorio.fgv.br:10438/35983https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742024-10-21T11:14:53Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)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
dc.title.por.fl_str_mv Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil
title Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil
spellingShingle Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil
Moreira, Emir Vilalba
Inovação
Inteligência Artificial
Oncologia
Medicamentos oncológicos
Radioterapia
Diagnóstico
Tratamento
Gestão da informação
Gestão da Inteligência Artificial
Innovation
Artificial intelligence
Oncology
Oncological medications
Radiotherapy
Diagnosis
Treatment
Information management
Artificial Intelligence Management
Administração pública
Inteligência artificial - Aplicações médicas
Oncologia
Saúde - Brasil
Hospitais - Inovações tecnológicas
Saúde - Inovações tecnológicas - Estudo de casos
title_short Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil
title_full Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil
title_fullStr Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil
title_full_unstemmed Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil
title_sort Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil
author Moreira, Emir Vilalba
author_facet Moreira, Emir Vilalba
author_role author
dc.contributor.unidadefgv.por.fl_str_mv Escolas::EBAPE
dc.contributor.member.none.fl_str_mv Averbeck, Marcio Augusto
Joia, Luiz Antonio
Santos, Jefferson de Barros
dc.contributor.author.fl_str_mv Moreira, Emir Vilalba
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Migueles, Carmen Pires
contributor_str_mv Migueles, Carmen Pires
dc.subject.por.fl_str_mv Inovação
Inteligência Artificial
Oncologia
Medicamentos oncológicos
Radioterapia
Diagnóstico
Tratamento
Gestão da informação
Gestão da Inteligência Artificial
topic Inovação
Inteligência Artificial
Oncologia
Medicamentos oncológicos
Radioterapia
Diagnóstico
Tratamento
Gestão da informação
Gestão da Inteligência Artificial
Innovation
Artificial intelligence
Oncology
Oncological medications
Radiotherapy
Diagnosis
Treatment
Information management
Artificial Intelligence Management
Administração pública
Inteligência artificial - Aplicações médicas
Oncologia
Saúde - Brasil
Hospitais - Inovações tecnológicas
Saúde - Inovações tecnológicas - Estudo de casos
dc.subject.eng.fl_str_mv Innovation
Artificial intelligence
Oncology
Oncological medications
Radiotherapy
Diagnosis
Treatment
Information management
Artificial Intelligence Management
dc.subject.area.por.fl_str_mv Administração pública
dc.subject.bibliodata.por.fl_str_mv Inteligência artificial - Aplicações médicas
Oncologia
Saúde - Brasil
Hospitais - Inovações tecnológicas
Saúde - Inovações tecnológicas - Estudo de casos
description Objetivo - Esta dissertação tem como objetivo desenvolver um estudo de multi caso exploratório que avalie o uso da utilização da inteligência artificial em tratamentos oncológicos no Brasil, focado em três hospitais de referência em oncologia no país. Metodologia - Este é um estudo de caso comparativo, com abordagem qualitativa e descritiva, valendo-se de evidências primárias obtidas diretamente das organizações estudadas por trabalho de campo extensivo. Os dados foram coletados por entrevistas semi estruturadas, pesquisa documental e observações em hospitais. As evidências foram analisadas segundo o grau de novidade, o nível de colaboração e as características das fontes e dos benefícios percebidos pelos hospitais. Para as entrevistas, foram escolhidos três hospitais de com base em nos seguintes critérios: a) Hospitais de referência nacional em oncologia; b) Hospitais que já tenham IA implementada no serviço oncológico; c) Acesso aos hospitais e às pessoas de inovação e oncologia. Três hospitais foram aprovados nos critérios acima, são eles: Albert Einstein, Moinhos de Vento e INCA. Resultados – ficou evidenciado que nas áres administrativas, radiologia e radioterapia, a IA já é utilizada de forma rotineira nos hospitais estudados. Mas em outras fases da doença oncológica ainda não temos a IA em inúmeros momentos do estagiamento da doença que poderia ser utilizada. Nos hospitais estudados não existe um processo formal para comparar e mensurar o antes e depois da IA implementada com relação ao tratamento em si nem referente a área financeira. Contribuições práticas – Este trabalho demonstra a grande oportunidade de desenvolvimento que ainda existe de uso de IA nos hospitais e chama à atenção ao fato que o uso da IA ainda está concentrado em poucas áres dos hospitais, onde já comprovou efetividade.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-10-18T17:08:07Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-10-18T17:08:07Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024-07-16
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10438/35983
url https://hdl.handle.net/10438/35983
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
instname_str Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron_str FGV
institution FGV
reponame_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
collection Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.fgv.br/bitstreams/e746e86f-ad7d-4cf8-9b9a-936fb59a4647/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/fc8b1c6f-1a7e-4f9e-99f0-a6d918367726/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/9051fd1a-2ed9-491f-9745-3bf16d3fc00e/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/e1336da6-70ad-4c0f-a324-501d55dcb6cc/download
bitstream.checksum.fl_str_mv df28c28271b6499db5b6e6f43721f7d2
2a4b67231f701c416a809246e7a10077
9b1cae43f229b1383d7da3c2cb39bdd6
72fee895d70304156358d33ba33930d5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1827842582212771840