Inteligência artificial e sua aplicação para combater a fraude no e-commerce do varejo

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Braga, Pablo Diener
• Orientador(a): Becker, João Luiz
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: E-commerce; Fraude; Varejo; Inteligência artificial
• Palavras-chave em Inglês: Fraud; Retail; Artificial intelligence
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/37093

Nos últimos anos, especialmente com a pandemia da Covid-19, o e-commerce do varejo se tornou um canal fundamental para a economia e a sociedade. No entanto, esse crescimento também ampliou os desafios relacionados à segurança digital, tornando a fraude um problema recorrente para as empresas do setor. As fraudes não apenas geram prejuízos financeiros, mas também afetam a reputação das empresas e a confiança dos consumidores. Neste contexto, a inteligência artificial (IA) tem sido amplamente adotada como uma solução eficaz para identificar e mitigar riscos associados às fraudes no e-commerce. O objetivo deste estudo é investigar a aplicação da IA na detecção e prevenção de fraudes, analisando como algoritmos de machine learning contribuem para a segurança das transações eletrônicas. A metodologia utilizada envolveu revisão bibliográfica, análise documental e entrevistas com especialistas do setor varejista. Os resultados evidenciam que a IA permite a identificação de padrões suspeitos, a detecção de anomalias em transações e a redução de falsos positivos, proporcionando maior eficiência na gestão de riscos. Ademais, observa-se que a implementação de sistemas baseados em IA impacta positivamente a experiência do cliente, minimizando transtornos decorrentes de falhas nos processos de autenticação e autorização de pagamentos. Conclui-se que a IA é uma ferramenta essencial para a sustentabilidade e segurança do e-commerce, necessitando de aprimoramento contínuo para acompanhar a evolução das técnicas de fraude.